Warum funktioniert mein MySQL-Index nicht mit IN-Klauseln?

MySQL-Indizes und IN-Klauseln

Problem:

Beim Ausführen einer Abfrage mit einem IN -Klausel führt MySQL vollständige Tabellenscans durch, obwohl ein geeigneter Index vorhanden ist definiert.

Erklärung:

Im Allgemeinen verwendet MySQL Indizes, wenn IN-Klauseln vorhanden sind. In einigen Fällen kann MySQL jedoch feststellen, dass ein vollständiger Tabellenscan effizienter ist als die Verwendung eines Index. Dies kann aufgrund von Faktoren wie den folgenden auftreten:

• Datenverteilung: Wenn die Datenwerte in der IN-Klausel über die Tabelle verteilt sind, geht der Optimierer davon aus, dass ein vollständiger Tabellenscan durchgeführt wird würde weniger E/A-Vorgänge erfordern als eine Indexsuche.
• Tabellengröße: In kleinen Tabellen kann der Zugriff auf Daten über einen Index anfallen Mehr Aufwand als ein vollständiger Tabellenscan. Der Optimierer von MySQL berücksichtigt dies bei Entscheidungen.

Fehlerbehebung:

• Indexexistenz sicherstellen:Stellen Sie sicher, dass der relevante Index vorhanden ist definiert und deckt die WHERE-Klausel korrekt ab.
• Daten prüfen Verteilung: Analysieren Sie die Verteilung der Datenwerte in der IN-Klausel und stellen Sie sicher, dass sie nicht weit verstreut sind.
• Tabellengröße erhöhen: Fügen Sie der Tabelle eine beträchtliche Anzahl von Zeilen hinzu und wiederholen Sie die Verteilung -Führen Sie die Abfrage aus. Der Optimierer von MySQL wechselt möglicherweise zur Indexnutzung, sobald die Tabelle größer wird.
• Tabelle analysieren: Führen Sie ANALYZE TABLE aus, um die statistischen Informationen von MySQL über die Tabelle zu aktualisieren. Dies kann dem Optimierer helfen, bessere Entscheidungen bezüglich der Indexnutzung zu treffen.

Zusätzliche Überlegungen:

• Kostenbasierter Optimierer: MySQL nutzt einen kostenbasierten Optimierer, der die Effizienz verschiedener Ausführungspläne basierend auf dem geschätzten I/O- und CPU-Verbrauch bewertet. Stellen Sie sicher, dass Sie ANALYZE ausgeführt haben, um dem Optimierer genaue Schätzungen zu liefern.
• Hinweise: Wenn die Fehlerbehebung das Problem nicht löst, können Sie Hinweise verwenden, um MySQL zur Verwendung des Index zu zwingen, z als KRAFTINDEX. Dies sollte jedoch mit Vorsicht erfolgen, da es sich in bestimmten Szenarien auf die Abfrageleistung auswirken kann.
• Alternative Datenbank: Wenn die Leistung weiterhin unbefriedigend bleibt, prüfen Sie die Verwendung einer alternativen Datenbank, die eine konsistentere Indexnutzung ermöglicht IN-Klauseln, wie z. B. PostgreSQL.

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