


Wie kann der LIKE-Operator von MySQL effizient für mehrere Werte verwendet werden?
MySQL LIKE-Abfrage für mehrere Werte
Dieser Artikel befasst sich mit einem häufigen Problem, das bei der Verwendung des LIKE-Operators in MySQL-Abfragen zur Suche nach mehreren Werten auftritt . Das Ziel besteht darin, Zeilen zu finden, in denen ein bestimmtes Feld mindestens einen der angegebenen Werte enthält.
Abfrage- und Beispieldaten
Betrachten Sie die folgende MySQL-Abfrage:
SELECT * FROM table WHERE interests LIKE ('%sports%', '%pub%')
Mit den folgenden Beispieldaten im Bereich „Interessen“ Feld:
sports,shopping,pool,pc,games shopping,pool,pc,games sports,pub,swimming, pool, pc, games
Problembeschreibung
Die obige Abfrage funktioniert nicht wie erwartet. Es werden keine Zeilen zurückgegeben, die entweder „sports“ oder „pub“ enthalten.
Lösung: Boolesche Operatoren verwenden
Eine einfache Lösung besteht darin, boolesche Operatoren wie zu verwenden ODER um Bedingungen für mehrere Werte anzugeben:
WHERE interests LIKE '%sports%' OR interests LIKE '%pub%'
Effizientere Lösung: Verwenden REGEXP
MySQL bietet eine effizientere Möglichkeit, mit dem REGEXP-Operator nach mehreren Werten zu suchen:
WHERE interests REGEXP 'sports|pub'
Diese Lösung verwendet den REGEXP-Operator, um einen regulären Ausdruck anzugeben, der mit Zeilen übereinstimmt, in denen Das Feld „Interessen“ enthält entweder „Sport“ oder „Sport“. „pub.“
Ressourcen
Weitere Informationen zu REGEXP in MySQL finden Sie in den folgenden Ressourcen:
- [MySQL REGEXP](http://www.tutorialspoint.com/mysql/mysql-regexps.htm)
- [MySQL-Foren: LIKE mehrere Werte](http://forums.mysql.com/read.php? 10,392332,392950#msg-392950)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann der LIKE-Operator von MySQL effizient für mehrere Werte verwendet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
