So führen Sie Python in der Cloud aus
Dazu werde ich Amazon Web Services (AWS) verwenden, um eine virtuelle Maschine zu erstellen und das Python-Skript darauf auszuführen!
Schritt 1: Starten Sie eine EC2-Instanz
1. Melden Sie sich bei der AWS-Konsole an:
- Gehen Sie zur AWS-Managementkonsole.
- Wählen Sie EC2.
2. Starten Sie eine neue EC2-Instanz:
- Klicken Sie auf Instanz starten.
- Wählen Sie ein Amazon-Maschinen-Image → Ubuntu-Server.
- Wählen Sie den Instanztyp aus, z. B. t2.micro (für die kostenlose Stufe).
- Konfigurieren Sie alle Einstellungen (Standardeinstellungen akzeptieren oder anpassen).
- Unter Schlüsselpaar können Sie entweder ein neues Schlüsselpaar erstellen oder ein vorhandenes auswählen. Laden Sie die .pem-Datei herunter (wichtig für den späteren Zugriff!).
- Starten Sie die Instanz.
3. Öffentliches DNS der Instanz abrufen:
- Gehen Sie im EC2-Dashboard zu Instanzen.
- Wählen Sie Ihre Instanz aus und suchen Sie die Public DNS (IPv4)-Adresse.
- Sollte so aussehen: ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com.
Schritt 2: Stellen Sie eine Verbindung zur EC2-Instanz her
1. Öffnen Sie das Terminal auf Ihrem lokalen Computer:
- Navigieren Sie zu Ihrem AWS-Ordner:
cd C:\Users\Path\to\AWS
Ihre key.pem-Datei und andere zugehörige Dateien sollten hier sein.
2. SSH in die EC2-Instanz:
- Verwenden Sie die öffentliche DNS- oder IP-Adresse Ihrer EC2-Instanz:
cd C:\Users\Path\to\AWS
- Wenn Sie gefragt werden, ob Sie der Verbindung vertrauen, geben Sie „Ja“ ein, um fortzufahren.
Schritt 3: Abhängigkeiten installieren
1. Paketlisten aktualisieren:
- Führen Sie Folgendes aus, um sicherzustellen, dass Ihre Paketlisten auf dem neuesten Stand sind:
ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com
2. Installieren Sie Python und Pip auf der EC2-Instanz:
- Installieren Sie Python 3 und die erforderlichen Pakete:
sudo apt update
3. Andere Pakete installieren (optional):
- Wenn Sie andere Pakete installieren oder eine virtuelle Umgebung nutzen möchten, können Sie das jetzt tun.
Selen installieren:
sudo apt install python3 python3-pip
Chromium und ChromeDriver installieren (für Selenium):
pip install selenium
- Erstellen Sie einen Symlink, um ChromeDriver weltweit zugänglich zu machen:
sudo apt install chromium-browser sudo apt install chromedriver
Schritt 4: Übertragen Sie Dateien vom lokalen Computer auf EC2
Verwenden Sie SCP zum Übertragen von Dateien:
- Navigieren Sie auf Ihrem lokalen Computer zu dem Verzeichnis, in dem sich Ihre main.py oder Ihr Code befindet.
- Verwenden Sie scp (SecureCopy), um Dateien auf Ihre EC2-Instanz zu kopieren:
sudo ln -s /usr/lib/chromium-browser/chromedriver /usr/bin/chromedriver
- Stellen Sie sicher, dass Sie sich im richtigen Verzeichnis befinden, in dem sich Ihre Dateien befinden (siehe Schritt 2.1).
Schritt 5: Führen Sie das Skript auf EC2 aus
1. SSH in Ihre EC2-Instanz (falls noch nicht verbunden):
scp -i key.pem main.py ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com:/home/ubuntu/your_project/
2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:
ssh -i key.pem ubuntu@ec2-XX-XX-XXX-XXX.compute-1.amazonaws.com
3. Führen Sie das Python-Skript aus:
cd /home/ubuntu/your_project
Schritt 6: Stoppen Sie die EC2-Instanz
Sobald Sie mit Ihrer EC2-Instanz fertig sind, stoppen Sie sie, um unnötige Kosten zu vermeiden:
- Gehen Sie zum EC2-Dashboard in AWS.
- Wählen Sie Ihre Instanz aus.
- Klicken Sie auf Aktionen → Instanzstatus → Instanz beenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie Python in der Cloud aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
