Kursplan: KI-gesteuerte E-Commerce-Entwicklung mit JavaScript und Node.js [Entwurf]

[Dies ist ein Entwurfsplan, Titel können während der Kurserstellung geändert werden]

Kursübersicht

Ziel:

Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten, um eine KI-gestützte E-Commerce-Plattform zu erstellen, die sich auf bildbasierte Produktsuche, LLM-gestützten Kundensupport, Wissensabruf, intelligente Empfehlungen und mehrsprachige Funktionalität konzentriert.

Struktur:

Neun Module mit praktischen Projekten und theoretischen Einblicken, die in einem umfassenden Abschlussprojekt gipfeln.

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Lehrplan

Modul 1: Umgebungsaufbau und Grundlagen

• Tools & Einrichtung
  • Node.js installieren, Projekte und wichtige Pakete initialisieren
  • Richten Sie JavaScript-basierte LLM-Tools ein
  • Git-Repository initialisieren
• Grundlagen
  • Umgebungsisolation
  • Best Practices für die Versionskontrolle

Modul 2: Bildbasierte Produktsuche und Untertitelung

• Pipeline für Bildunterschriften
  • Bildunterschriftenmodelle integrieren
  • Bildunterschriften generieren und speichern
• Vektordatenbankverwaltung
  • Untertitel in Einbettungen umwandeln
  • Ähnlichkeitssuchen speichern und durchführen
• Visuelle End-to-End-Suche
  • Bild-Upload, Untertitelgenerierung und Suchintegration

Modul 3: Grundlegendes Prompt Engineering und Gesprächsgrundlagen

• Promptes Engineering
  • Entwerfen und experimentieren Sie mit verschiedenen Eingabeaufforderungstypen
• Konversations-API
  • Entwickeln Sie eine API für die Handhabung und Speicherung von Gesprächen

Modul 4: Erweiterter Kundensupport-Bot

• WooCommerce-Integration
  • Verbinden Sie sich mit der WooCommerce-API für die Bestell- und Lagerverwaltung
• Fragen und Antworten zu Rückgabe und Rückerstattung mit RAG
  • Erstellen Sie eine Wissensdatenbank und implementieren Sie eine abrufgestützte Generierung
• Stimmungsanalyse und Eskalation
  • Implementieren Sie Stimmungserkennungs- und Eskalationsprotokolle

Modul 5: Intelligente Produktempfehlungen

• Ähnliche/alternative Produkte
  • Ähnliche Elemente einbetten und abrufen
• Personalisiertes Upselling und Cross-Selling
  • Generieren Sie personalisierte Empfehlungen basierend auf der Benutzerhistorie
• Dynamische Pakete und Werbeaktionen
  • Erstellen und schlagen Sie dynamische Produktpakete vor

Modul 6: RAG-gesteuerte Wissensdatenbank (Deep Dive)

• Umfassende Dokumentation
  • Einbetten von Produktdokumenten und FAQs in eine Vektordatenbank
• Menschenähnliche Erklärungen
  • Kombinieren Sie den Abruf mit der LLM-Generierung für detaillierte Antworten

Modul 7: Kundenfeedback und Erkenntnisse

• Feedback-Sammlung und Stimmungsanalyse
  • Erfassen und analysieren Sie Benutzerfeedback
• Feedback zusammenfassen und zusammenfassen
  • Fassen Sie die wichtigsten Erkenntnisse aus dem gesammelten Feedback zusammen

Modul 8: Conversational Shopping & mehrsprachiger Support

• Chat-First Shopping Flow
  • Integrieren Sie Suchfunktionen in eine Chat-Oberfläche
• Mehrsprachigkeit und Lokalisierung
  • Implementieren Sie die Spracherkennung und die lokalisierte Bereitstellung von Inhalten

Modul 9: Abschließende Projektintegration

• Systemintegration
  • Kombinieren Sie alle Funktionen in einem einheitlichen virtuellen Assistenten
• Demonstration und zukünftige Richtungen
  • Präsentieren Sie das endgültige Projekt und erkunden Sie mögliche Verbesserungen

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Kursdetails

• Voraussetzungen: Grundkenntnisse in JavaScript und Node.js, Webentwicklungskonzepte. Der Abschluss des kostenlosen Kurses „Machine Learning Foundations for Software Engineers: A Comprehensive Theory-First Approach“ ist erforderlich.

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKursplan: KI-gesteuerte E-Commerce-Entwicklung mit JavaScript und Node.js [Entwurf]. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!