Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie kann ich MySQL-Abfragen mit langsamen WHERE IN-Klauseln optimieren?

Wie kann ich MySQL-Abfragen mit langsamen WHERE IN-Klauseln optimieren?

Jan 06, 2025 am 01:07 AM

How Can I Optimize MySQL Queries with Slow WHERE IN Clauses?

MySQL-Abfragen mit WHERE IN-Klausel optimieren

Bei der Fehlerbehebung bei langsamen Rails-App-Datenbankabfragen sind Sie auf Abfragen gestoßen, die IN-Klauseln verwendeten, die vollständige Tabellenscans durchführten trotz vorhandener entsprechender Indizes. Beispielsweise kann eine Abfrage wie:

1

SELECT `user_metrics`.* FROM `user_metrics` WHERE (`user_metrics`.user_id IN (N,N,N,N,N,N,N,N,N,N,N,N))

Nach dem Login kopieren

den Index für die Spalte „user_id“ nicht verwenden.

Informationen zur Verwendung von MySQL-Indizes

MySQL tut dies Indizes werden nicht automatisch verwendet, wenn eine IN-Klausel in einer WHERE-Bedingung vorhanden ist. Um die Indexnutzung zu erzwingen, können Sie die folgenden Optionen untersuchen:

Bedeutung der Tabellengröße überprüfen

In kleinen Tabellen können Tabellenscans aufgrund der Reduzierung effizienter sein als Indexsuchen E/A-Overhead. Stellen Sie sicher, dass Ihre user_metrics-Tabelle groß genug ist, um die Indexnutzung zu rechtfertigen.

Kostenbasierte Optimierung

MySQL enthält auch einen kostenbasierten Optimierer. Führen Sie ANALYZE für Ihre Tabellen aus, um dem Optimierer statistische Informationen bereitzustellen. Dies kann dabei helfen, fundiertere Entscheidungen über Abfrageausführungspläne zu treffen. Wenn ANALYZE nicht ausgeführt wird, kann dies zu einer suboptimalen Leistung führen.

Verwendung von Hinweisen

MySQL ermöglicht die Verwendung von Hinweisen wie FORCE INDEX, um explizit anzugeben, welcher Index verwendet werden soll. Dies ist jedoch in Rails-Anwendungen möglicherweise nicht praktikabel, da es den Zweck von ActiveRecord zunichte macht und manuelle Abfrageänderungen einführt.

Erwägen Sie alternative Datenbanken

In einigen Fällen MySQL Der Abfrageoptimierer kann Einschränkungen aufweisen. Wenn die Leistung weiterhin unbefriedigend bleibt, sollten Sie alternative Datenbanklösungen wie Postgres in Betracht ziehen, von dem berichtet wurde, dass es solche Abfragen in ActiveRecord-basierten Rails-Anwendungen effizienter verarbeitet.

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