Bereitstellung einer KI-Spam-Erkennungs-App auf AWS EC2

Übersicht
Im digitalen Zeitalter sind Spam-E-Mails ein ständiges Ärgernis, das die Posteingänge überfüllt und ein Sicherheitsrisiko darstellt. Um dem entgegenzuwirken, können wir künstliche Intelligenz nutzen, um eine Anwendung zur Spam-Erkennung zu erstellen. In diesem Blogbeitrag führen wir Sie durch den Prozess der Bereitstellung einer mit Python und Flask erstellten KI-Spam-Erkennungs-App auf einer AWS EC2-Instanz. Diese Anwendung nutzt maschinelles Lernen, um E-Mails als Spam oder Nicht-Spam zu klassifizieren und bietet so eine praktische Lösung für ein häufiges Problem.

Was Sie lernen werden

1. So richten Sie eine AWS EC2-Instanz ein
2. So installieren Sie die erforderliche Software und Abhängigkeiten
3. So stellen Sie eine Flask-Anwendung mit Gunicorn bereit
4. So konfigurieren Sie Sicherheitseinstellungen für Ihre Anwendung

Voraussetzungen
Bevor wir mit dem Bereitstellungsprozess beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

• AWS-Konto: Wenn Sie noch keins haben, können Sie ein kostenloses Konto erstellen. Erstellen Sie hier ein AWS-Konto
• Grundkenntnisse über Terminalbefehle: Vertrautheit mit Befehlszeilenschnittstellen ist hilfreich.

Schritt 1: Starten Sie die Ubuntu EC2-Instanz
1) Melden Sie sich bei Ihrer AWS-Managementkonsole an.
2) Navigieren Sie zum EC2-Dashboard.
3) Klicken Sie auf Instanz starten.

4) Wählen Sie ein Ubuntu-Server-AMI (z. B. Ubuntu 20.04 LTS).

5) Wählen Sie einen Instanztyp (z. B. t2.micro für die kostenlose Stufe).

6) Erstellen Sie ein Schlüsselpaar (.pem)

7) Sicherheitsgruppen konfigurieren:

• SSH zulassen (Port 22).
• Fügen Sie eine Regel für HTTP (Port 80) hinzu.

8) Starten Sie die Instanz und stellen Sie eine Verbindung über EC2 Instance Connect her

Schritt 2: Aktualisieren Sie die Instanz
Sobald Sie mit Ihrer EC2-Instanz verbunden sind, empfiehlt es sich, die Paketlisten zu aktualisieren und die installierten Pakete zu aktualisieren:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

Schritt 3: Python und Pip installieren
1) Als nächstes müssen wir Python und Pip installieren, die für die Ausführung unserer Flask-Anwendung unerlässlich sind:

sudo apt install python3-pip -y

2) Überprüfen Sie die Installation:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

Schritt 4: Einrichten der Flask-App
1) Klonen Sie das Flask-App-Repository: Verwenden Sie Git, um das Repository mit der Spam-Erkennungs-App zu klonen. Ersetzen Sie diese durch die tatsächliche URL Ihres GitHub-Repositorys.

sudo apt install python3-pip -y

2) Navigieren Sie zum Projektordner (ersetzen Sie ihn durch Ihren tatsächlichen Ordnernamen):

python3 --version
pip --version

3) Überprüfen Sie die Datei „requirements.txt“: Öffnen Sie die Datei „requirements.txt“, um sicherzustellen, dass sie alle erforderlichen Abhängigkeiten auflistet.

git clone <repository-url>

4) Zeilenenden konvertieren: Wenn Sie Probleme mit der Datei „requirements.txt“ haben (z. B. wenn sie verschlüsselt erscheint), konvertieren Sie sie in Zeilenenden im Unix-Stil:

cd <folder-name>

5) Installieren Sie die Abhängigkeiten:

nano requirements.txt

Schritt 5: Führen Sie die Flask-App aus (Entwicklungsmodus)
Um die Anwendung zu testen, können Sie sie im Entwicklungsmodus ausführen:

file requirements.txt
sudo apt install dos2unix -y
dos2unix requirements.txt

Standardmäßig wird Flask auf Port 5000 ausgeführt. Sie können überprüfen, ob die App ausgeführt wird, indem Sie in Ihrem Webbrowser zu http://:5000 navigieren.

Schritt 6: Öffnen Sie Port 5000 in der Sicherheitsgruppe
Um den Zugriff auf Ihre App zu ermöglichen, müssen Sie Port 5000 in der Sicherheitsgruppe öffnen:

1) Gehen Sie zum EC2-Dashboard in AWS.
2) Wählen Sie Ihre Instanz aus und navigieren Sie zur Registerkarte „Sicherheit“.
3) Klicken Sie auf den Link Sicherheitsgruppe.
4) Bearbeiten Sie die Eingangsregeln, um TCP-Verkehr auf Port 5000 zuzulassen.

Schritt 7: Einrichten eines produktionsbereiten Servers mit Gunicorn (optional)
Um Ihre App auf einem produktionsbereiten Server auszuführen, können Sie Gunicorn verwenden:

1) Gunicorn installieren:

pip install -r requirements.txt

2) Führen Sie die App mit Gunicorn aus:

python3 app.py

Ersetzen Sie app:app durch Ihren tatsächlichen Modul- und App-Namen, falls abweichend.

Fazit
Wir haben Ihre KI-Spam-Erkennungsanwendung erfolgreich auf AWS EC2 bereitgestellt! Sie können jetzt über Ihre öffentliche EC2-IP darauf zugreifen. Erwägen Sie für weitere Verbesserungen die Implementierung von HTTPS und die Verwendung eines Reverse-Proxys wie Nginx für bessere Leistung und Sicherheit.

Schauen Sie sich hier gerne den Screenshot an, wie die App aussieht

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