GROUP BY vs. PARTITION BY: Was ist der Hauptunterschied bei aggregierten Abfragen?

Unterscheidung von PARTITION BY und GROUP BY

Bei der Arbeit mit aggregierten Abfragen ist GROUP BY seit langem eine bekannte Option zum Sammeln von Daten. Mit dem Aufkommen von PARTITION BY wurde jedoch ein ähnliches Konzept eingeführt, das Fragen zu seiner Beziehung zu GROUP BY aufwirft.

Die Rolle von GROUP BY verstehen

GROUP BY wirkt auf Die Abfrageebene transformiert das gesamte Abfrageergebnis. Durch die Gruppierung von Zeilen basierend auf bestimmten Spalten werden die Daten komprimiert und Gesamtwerte (z. B. Anzahl, Durchschnitt, Summe) für jede Gruppe berechnet. Zum Beispiel:

select customerId, count(*) as orderCount
from Orders
group by customerId

PARTITION BY: Eine andere Perspektive

Im Gegensatz zu GROUP BY ist PARTITION BY mit Fensterfunktionen wie ROW_NUMBER() verknüpft. Es arbeitet im Rahmen von Fensterberechnungen und verändert die Art und Weise, wie diese Funktionen ihre Ergebnisse berechnen. Betrachten Sie das folgende Beispiel:

select row_number() over (partition by customerId order by orderId)
    as OrderNumberForThisCustomer
from Orders

Wichtige zu beachtende Unterschiede

• Auswirkungsbereich:GROUP BY wirkt sich auf das gesamte Abfrageergebnis aus , wodurch die Anzahl der Zeilen durch Konsolidierung von Daten reduziert wird, während PARTITION BY nur innerhalb einer Fensterfunktion arbeitet, ohne die Anzahl der Ausgaben zu ändern Zeilen.
• Aggregat vs. Nicht-Aggregat:GROUP BY erleichtert Aggregatberechnungen für gruppierte Daten, während PARTITION BY keine Aggregatoperationen ausführt.
• Fenster Funktionsänderung: PARTITION BY ändert das Verhalten von Fensterfunktionen, indem es angibt, wie Berechnungen innerhalb jeder ausgeführt werden sollen Partition.

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