


Wie kann ich die Dateiexistenz in SQL Server für jede Zeile in einer Tabelle überprüfen?
Überprüfen der Dateiexistenz in SQL Server
Problemstellung
Gegeben ist eine Tabelle mit Dateipfaden In einer Spalte gespeichert, besteht die Aufgabe darin, festzustellen, ob jede Datei physisch im Dateisystem vorhanden ist. Ziel ist es, eine temporäre Spalte hinzuzufügen, die „Ja“ für vorhandene Dateien und „Nein“ für nicht vorhandene Dateien anzeigt.
Lösung
Um dies zu erreichen, haben wir kann die erweiterte gespeicherte Prozedur master.dbo.xp_fileexist verwenden, die das Vorhandensein einer angegebenen Datei prüft. Um diese Technik jedoch auf eine Tabelle anzuwenden, ist eine benutzerdefinierte Funktion erforderlich.
Benutzerdefinierte Funktion
CREATE FUNCTION dbo.fn_FileExists(@path varchar(512)) RETURNS BIT AS BEGIN DECLARE @result INT EXEC master.dbo.xp_fileexist @path, @result OUTPUT RETURN cast(@result as bit) END; GO
Hinzufügen einer berechneten Spalte
Bearbeiten Sie die Tabelle, um eine berechnete Spalte namens IsExists mit hinzuzufügen Ausdruck:
dbo.fn_FileExists(filepath)
Verwendung
Jetzt können Sie einfach die Datensätze mit vorhandenen Dateien auswählen:
SELECT * FROM dbo.MyTable where IsExists = 1
Alternative Verwendung (Außerhalb der berechneten Spalte)
Um die Funktion außerhalb einer berechneten Spalte zu verwenden Spalte:
select id, filename, dbo.fn_FileExists(filename) as IsExists from dbo.MyTable
Fehlerbehebung
Wenn die Funktion für bekannte Dateien 0 zurückgibt, überprüfen Sie die Ordnerberechtigungen und stellen Sie sicher, dass das SQL Server-Konto schreibgeschützten Zugriff hat. Fügen Sie außerdem das Konto „Netzwerkdienst“ zu den Sicherheitseinstellungen des Ordners hinzu, um Zugriff zu gewähren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Dateiexistenz in SQL Server für jede Zeile in einer Tabelle überprüfen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
