Datenbank
MySQL-Tutorial
Was ist die optimale Genauigkeit und Skalierung für die Speicherung monetärer Werte in dezimalen Datenbankspalten?
Was ist die optimale Genauigkeit und Skalierung für die Speicherung monetärer Werte in dezimalen Datenbankspalten?
Optimale Präzision und Skalierung zum Speichern von Geldwerten in Dezimalspalten
Das Speichern von Geldwerten in einer Datenbank erfordert eine sorgfältige Abwägung von Präzision und Skalierung, um Genauigkeit und Effizienz sicherzustellen. Dieser Artikel untersucht diese Überlegungen und bietet Einblicke und Empfehlungen auf der Grundlage von Best Practices und praktischen Erfahrungen der Branche.
Auswirkungen von Präzision und Skalierung
Im Gegensatz zu der Annahme, dass Zeichenspalten mit fester Breite eine überlegene Effizienz bieten könnten Bei Dezimalwerten deuten Untersuchungen darauf hin, dass Dezimalspalten mit angemessener Präzision und Skalierung eine vergleichbare Leistung erbringen. Dies ermöglicht eine optimale Speicherung und Bearbeitung monetärer Daten ohne Beeinträchtigung der Geschwindigkeit oder der Platznutzung.
Praktische Überlegungen
Bei der Auswahl von Präzision und Maßstab für monetäre Spalten müssen mehrere Faktoren beachtet werden:
- Genauigkeit: Die Gesamtzahl der Ziffern der Zahl, einschließlich Dezimalstellen Stellen.
- Skala: Die Anzahl der im Wert dargestellten Dezimalstellen.
Für allgemeine Finanzanwendungen wird häufig DECIMAL(19, 4) empfohlen. Dies bietet eine Genauigkeit von 19 Stellen, was große Transaktionsbeträge ermöglicht, und eine Skala von 4 Dezimalstellen, die für die meisten Währungen geeignet ist.
Übermaß und Unterschätzung
Präzision von DECIMAL(24, 8) kann erscheinen übertrieben, da die meisten Währungen Werte mit höchstens fünf Dezimalstellen angeben. Es gibt jedoch Ausnahmen, und die Forschung sollte die geltenden Rechnungslegungsregeln und -vorschriften untersuchen, um angemessene Präzision und Umfang zu bestimmen.
Umgekehrt kann eine Unterschätzung von Präzision und Umfang zu Datenverlust oder Kürzungsfehlern führen. Beispielsweise erfordern bestimmte Vorschriften möglicherweise eine Rundung auf sechs Dezimalstellen, was einen größeren Maßstab erforderlich macht.
Alternativen zu nativen Datentypen
Während der Datentyp MONEY von SQL Server für die Speicherung von Währungswerten konzipiert ist, ist dies nicht der Fall Mögliche Genauigkeitsprobleme aufgrund des Rundungsmechanismus. Alternativen wie DECIMAL mit spezifischer Präzision und Skalierung bieten mehr Kontrolle und Flexibilität und stellen die Datengenauigkeit in Finanzanwendungen sicher.
Zusätzliche Best Practices
Neben Präzisions- und Skalierungsüberlegungen implementieren Sie benutzerdefinierte Rundungsalgorithmen und verwalten die Konvertierung Raten innerhalb der Anwendung bieten zusätzliche Kontrolle über die Datengenauigkeit und vermeiden die Abhängigkeit vom vom Anbieter definierten Rundungsverhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist die optimale Genauigkeit und Skalierung für die Speicherung monetärer Werte in dezimalen Datenbankspalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1668
14
1427
52
1329
25
1273
29
1256
24
MySQLs Rolle: Datenbanken in Webanwendungen
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.
Erläutern Sie die Rolle von InnoDB -Wiederherstellung von Protokollen und Rückgängigscheinen.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.
Mysqls Platz: Datenbanken und Programmierung
Apr 13, 2025 am 12:18 AM
Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten
MySQL gegen andere Programmiersprachen: Ein Vergleich
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.
MySQL: Von kleinen Unternehmen bis zu großen Unternehmen
Apr 13, 2025 am 12:17 AM
MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.
Wie wirkt sich die MySQL -Kardinalität auf die Abfrageleistung aus?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
MySQL für Anfänger: Erste Schritte mit der Datenbankverwaltung
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va
MySQL gegen andere Datenbanken: Vergleich der Optionen
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
