Was ist die optimale Genauigkeit und Skalierung für die Speicherung monetärer Werte in dezimalen Datenbankspalten?

Optimale Präzision und Skalierung zum Speichern von Geldwerten in Dezimalspalten

Das Speichern von Geldwerten in einer Datenbank erfordert eine sorgfältige Abwägung von Präzision und Skalierung, um Genauigkeit und Effizienz sicherzustellen. Dieser Artikel untersucht diese Überlegungen und bietet Einblicke und Empfehlungen auf der Grundlage von Best Practices und praktischen Erfahrungen der Branche.

Auswirkungen von Präzision und Skalierung

Im Gegensatz zu der Annahme, dass Zeichenspalten mit fester Breite eine überlegene Effizienz bieten könnten Bei Dezimalwerten deuten Untersuchungen darauf hin, dass Dezimalspalten mit angemessener Präzision und Skalierung eine vergleichbare Leistung erbringen. Dies ermöglicht eine optimale Speicherung und Bearbeitung monetärer Daten ohne Beeinträchtigung der Geschwindigkeit oder der Platznutzung.

Praktische Überlegungen

Bei der Auswahl von Präzision und Maßstab für monetäre Spalten müssen mehrere Faktoren beachtet werden:

• Genauigkeit: Die Gesamtzahl der Ziffern der Zahl, einschließlich Dezimalstellen Stellen.
• Skala: Die Anzahl der im Wert dargestellten Dezimalstellen.

Für allgemeine Finanzanwendungen wird häufig DECIMAL(19, 4) empfohlen. Dies bietet eine Genauigkeit von 19 Stellen, was große Transaktionsbeträge ermöglicht, und eine Skala von 4 Dezimalstellen, die für die meisten Währungen geeignet ist.

Übermaß und Unterschätzung

Präzision von DECIMAL(24, 8) kann erscheinen übertrieben, da die meisten Währungen Werte mit höchstens fünf Dezimalstellen angeben. Es gibt jedoch Ausnahmen, und die Forschung sollte die geltenden Rechnungslegungsregeln und -vorschriften untersuchen, um angemessene Präzision und Umfang zu bestimmen.

Umgekehrt kann eine Unterschätzung von Präzision und Umfang zu Datenverlust oder Kürzungsfehlern führen. Beispielsweise erfordern bestimmte Vorschriften möglicherweise eine Rundung auf sechs Dezimalstellen, was einen größeren Maßstab erforderlich macht.

Alternativen zu nativen Datentypen

Während der Datentyp MONEY von SQL Server für die Speicherung von Währungswerten konzipiert ist, ist dies nicht der Fall Mögliche Genauigkeitsprobleme aufgrund des Rundungsmechanismus. Alternativen wie DECIMAL mit spezifischer Präzision und Skalierung bieten mehr Kontrolle und Flexibilität und stellen die Datengenauigkeit in Finanzanwendungen sicher.

Zusätzliche Best Practices

Neben Präzisions- und Skalierungsüberlegungen implementieren Sie benutzerdefinierte Rundungsalgorithmen und verwalten die Konvertierung Raten innerhalb der Anwendung bieten zusätzliche Kontrolle über die Datengenauigkeit und vermeiden die Abhängigkeit vom vom Anbieter definierten Rundungsverhalten.

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