


LINQ-to-SQL „Es konnte keine Implementierung des Abfragemusters gefunden werden': Wie kann das Problem in Silverlight behoben werden?
Problem bei der Abfragemusterimplementierung: So lösen Sie „Es konnte keine Implementierung des Abfragemusters gefunden werden“
In LINQ-to-SQL für Bei Silverlight-Anwendungen tritt häufig der Fehler „Eine Implementierung des Abfragemusters konnte nicht gefunden werden“ auf, wenn versucht wird, eine LINQ-Abfrage direkt für eine Tabellenklasse und nicht für die entsprechende Eigenschaft auszuführen, die sie darstellt die Sammlung von Entitäten.
Ursache:
- Abfrage der Tabellenklasse (z. B. tblPersoon) selbst und nicht ihrer Eigenschaft, die die Sammlung von Entitäten darstellt ( z. B. tblPersoons).
- Fehlender System.Linq-Namespace Nutzung.
Lösung:
1. Stellen Sie sicher, dass der Namespace korrekt verwendet wird:
Stellen Sie sicher, dass in Ihrer Codedatei der Namespace „using System.Linq“ deklariert ist. Dies ist für die LINQ-Funktionalität erforderlich.
2. Fragen Sie die Sammlungseigenschaft ab:
Anstatt die Tabellenklasse abzufragen, verwenden Sie die Eigenschaft, die die Sammlung von Entitäten darstellt. In Ihrem Fall zum Beispiel:
var query = (from p in context.tblPersoons where p.id == id select p).Single();
3. Nicht-IEnumerable-Typen verarbeiten:
Wenn Ihre Tabellenklasse IEnumerable
var query = (from p in tblPersoon.Cast<Person>() select p).Single();
Dadurch wird sichergestellt, dass die Abfrage korrekt ausgeführt werden kann.
Zusätzliche Hinweise:
- Erstellen Sie eine Instanz von die DataContext-Klasse (z. B. DataClasses1DataContext in Ihrem Beispiel), um auf die Entitätssammlung zuzugreifen Eigenschaften.
- Wenn der Fehler trotz Befolgen dieser Schritte weiterhin besteht, überprüfen Sie, ob die Tabellenklasse korrekt generiert und die Datenquelle ordnungsgemäß konfiguriert ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLINQ-to-SQL „Es konnte keine Implementierung des Abfragemusters gefunden werden': Wie kann das Problem in Silverlight behoben werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
