GROUP BY vs. PARTITION BY: Was ist der Unterschied in SQL?

Verstehen der Unterschiede zwischen PARTITION BY und GROUP BY

GROUP BY, ein häufig verwendetes SQL-Konstrukt, erleichtert das Gruppieren von Datenzeilen basierend auf gemeinsamen Werten und ermöglicht so die Auswertung von Aggregaten Funktionen für diese gruppierten Zeilen. Das Aufkommen von PARTITION BY in Datenbankoperationen hat jedoch Fragen zur Unterscheidung zwischen diesen beiden Operationen aufgeworfen.

Übersicht über GROUP BY

GROUP BY gruppiert Datensätze, die identisch sind Werte in bestimmten Spalten und fassen sie in verschiedene Gruppen zusammen. Nachfolgende Aggregatfunktionen (z. B. SUM(), COUNT()) werden dann für jede Gruppe berechnet. Der Hauptzweck von GROUP BY besteht darin, große Datensätze zusammenzufassen und zu verdichten.

Partitionierung mit PARTITION BY

Im Gegensatz zu GROUP BY arbeitet PARTITION BY im Kontext von Fensterfunktionen. Diese Funktionen werten Datenzeilen innerhalb eines Bereichs (oder „Fensters“) aus, der durch bestimmte Bedingungen definiert ist. PARTITION BY unterteilt die Fensterdaten basierend auf angegebenen Spaltenwerten in Partitionen. Die Fensterfunktion wird dann separat auf jede Partition angewendet, was detailliertere und differenziertere Berechnungen ermöglicht.

Hauptmerkmale

1. Geltungsbereich: GROUP BY wirkt sich auf das gesamte Abfrageergebnis aus und gruppiert und aggregiert alle Zeilen, die den angegebenen Kriterien entsprechen. PARTITION BY hingegen ist auf Fensterfunktionen beschränkt und partitioniert Daten nur innerhalb des definierten Fensterbereichs.
2. Auswirkungen auf die Zeilenanzahl:GROUP BY reduziert normalerweise die Anzahl der Ausgabezeilen als es führt doppelte Werte zusammen. Umgekehrt ändert PARTITION BY nicht die Zeilenanzahl, sondern die Ergebnisberechnung der Fensterfunktion.

Beispiel

Betrachten Sie eine Tabelle mit Bestellungen:

CustomerID	OrderID
1	10
1	15
2	20
2	25

GRUPPE verwenden BY:

SELECT CustomerID, COUNT(*) AS OrderCount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID

Ausgabe:

CustomerID	OrderCount
1	2
2	2

Verwendung von PARTITION BY:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderID) AS OrderNumberForRow
FROM Orders

Ausgabe:

CustomerID	OrderID	OrderNumberForRow
1	10	1
1	15	2
2	20	1
2	25	2

In diesem Beispiel trennt PARTITION BY die Daten nach Kunden-ID und weist fortlaufend Zeilennummern innerhalb jeder Partition zu.

Zusammenfassend bietet PARTITION BY zusätzliche Flexibilität bei Fensterfunktionsberechnungen und partitioniert Daten für gezieltere Auswertungen. Im Gegensatz dazu bietet GROUP BY globale Aggregation und Zeilenreduzierung für prägnante Datenzusammenfassungen. Das Verständnis der Unterschiede zwischen diesen Vorgängen ist für die Optimierung des SQL-Codes und die Maximierung der Abfrageeffizienz von entscheidender Bedeutung.

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