


Wie führe ich dynamische Kreuztabellenabfragen in MySQL mit PIVOT durch?
MySQL PIVOT/CROSSTAB-Abfrage
Problemstellung:
Eine Tabelle mit Daten, die Benutzereingaben für verschiedene Attribute darstellen, muss in eine Kreuztabelle umgewandelt werden Format, in dem jede Spaltenüberschrift ein Attribut darstellt und jede Zeile die entsprechenden Benutzereingabewerte für dieses Attribut enthält. Darüber hinaus sollte der Wert der Spalte „customer_attribute“ als Spaltenüberschrift anstelle statischer Beschriftungen verwendet werden.
Abfrage 1: Daten in Kreuztabellenformat umwandeln
Um das gewünschte Kreuztabellenformat zu erreichen, können Sie a verwenden PIVOT-Abfrage wie folgt:
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'MAX(CASE node_id when ', node_id, ' then entered_value else NULL END) AS user_input', node_id ) ) INTO @sql FROM trn_user_log; SET @sql = CONCAT('SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, ', @sql, ' FROM trn_user_log GROUP BY app_id, transaction_id, mobile_no'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
Diese Abfrage verwendet den PIVOT-Operator, um die Zeilen in Spalten umzuwandeln und nach zu gruppieren Spalten „app_id“, „transaction_id“ und „mobile_no“.
Abfrage 2: Benutzerdefinierte Spaltenüberschriften verwenden
Um die Werte aus der Spalte „customer_attribute“ als Spaltenüberschriften zu verwenden, können Sie die obige Abfrage leicht ändern:
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'MAX(CASE node_id when ', node_id, ' then entered_value else NULL END) AS ', customer_attribute ) ) INTO @sql FROM trn_user_log; SET @sql = CONCAT('SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, ', @sql, ' FROM trn_user_log GROUP BY app_id, transaction_id, mobile_no'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
Diese überarbeitete Abfrage ersetzt die statischen Spaltenüberschriften (user_input1, user_input2 usw.) durch die entsprechenden customer_attribute-Werte.
Hinweis:
- Die in diesen Abfragen verwendeten vorbereiteten Anweisungen stellen eine dynamische Spaltenerstellung sicher und vermeiden potenzielle Syntaxfehler bei der Verarbeitung einer unbekannten Anzahl von Spalten.
- Die in Ihrer ursprünglichen Abfrage verwendete Funktion NAME_CONST ist in diesem Fall nicht anwendbar, da sie einen konstanten Wert als zweites Argument erfordert, was für dynamische Spalten nicht möglich ist Generation.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich dynamische Kreuztabellenabfragen in MySQL mit PIVOT durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
