


Wie werden Daten in MySQL mithilfe von GROUP_CONCAT geschwenkt und dynamische Spaltenüberschriften verarbeitet?
MySQL PIVOT/CROSSTAB QUERY
Bei der Datenanalyse ist es oft notwendig, Daten aus einem vertikalen Format in ein horizontales Format umzuwandeln, bekannt B. Pivotieren oder Kreuztabellen. In MySQL kann dies mit verschiedenen Techniken erreicht werden.
Erstellen einer Pivot-Tabelle
Frage 1: Betrachten Sie eine Tabelle mit den folgenden Spalten: app_id, transaction_id, mobile_no, node_id, customer_attribute und enter_value. Die Aufgabe besteht darin, eine nach App_ID, Transaction_ID und Mobile_No gruppierte Pivot-Tabelle zu erstellen, wobei die Werte von Node_ID zu Spaltenüberschriften werden und der entsprechende eingegebene_Wert in den Zellen angezeigt wird.
Antwort: Dies kann mit der Funktion GROUP_CONCAT erreicht werden:
SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 1 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q1, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 2 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q2, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 3 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q3, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 4 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q4, GROUP_CONCAT(CASE WHEN node_id = 5 THEN entered_value ELSE NULL END) AS Q5 FROM trn_user_log GROUP BY app_id, transaction_id, mobile_no;
Using NAME_CONST
Frage 2:Anstatt user_input1, user_input2 usw. als Spaltenüberschriften zu verwenden, möchten Sie die in customer_attribute gespeicherten Werte verwenden.
Antwort: Dies kann mit der Funktion NAME_CONST erreicht werden, es ist jedoch ein Fehler aufgetreten aufgrund falscher Argumente aufgetreten:
SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, NAME_CONST(customer_attribute, (CASE WHEN node_id = 1 THEN entered_value ELSE NULL END)) FROM trn_user_log;
Die Funktion erwartet einen konstanten Wert für das zweite Argument, daher ist eine Änderung erforderlich:
SELECT app_id, transaction_id, mobile_no, CASE node_id WHEN 1 THEN NAME_CONST(customer_attribute, entered_value) ELSE NULL END AS customer_attribute FROM trn_user_log;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie werden Daten in MySQL mithilfe von GROUP_CONCAT geschwenkt und dynamische Spaltenüberschriften verarbeitet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
