


Erste Schritte mit Python: Erstellen eines Hello World-Projekts mit Poesie
Einführung
Poetry ist ein leistungsstarkes Abhängigkeitsmanagement- und Paketierungstool für Python. Es vereinfacht die Projekterstellung, die Installation von Abhängigkeiten und die Umgebungsisolierung. In diesem Tutorial gehen wir die Schritte zum Erstellen und Initialisieren eines „Hello, World!“ durch. Python-Projekt mit Poesie.
Voraussetzungen
Bevor wir beginnen, stellen Sie sicher, dass Folgendes auf Ihrem System installiert ist:
- Python (Version 3.7 oder höher)
- Poesie (folgen Sie der offiziellen Installationsanleitung)
Sie können Ihre Installationen überprüfen, indem Sie Folgendes ausführen:
python --version poetry --version
Schritt 1: Erstellen Sie ein neues Projekt
Erstellen Sie zunächst ein neues Verzeichnis für Ihr Projekt. Navigieren Sie zu dem Verzeichnis, in dem Sie Ihr Projekt speichern möchten, und führen Sie Folgendes aus:
poetry new hello-world
Dieser Befehl erstellt einen neuen Ordner mit dem Namen hello-world mit der folgenden Struktur:
hello-world/ ├── README.rst ├── hello_world │ └── __init__.py ├── pyproject.toml └── tests ├── __init__.py └── test_hello_world.py
Schlüsselkomponenten
- hello_world/: Enthält Ihr Python-Paket.
- pyproject.toml: Definiert Ihre Projektabhängigkeiten und Metadaten.
- tests/: Verzeichnis für Ihre Testfälle.
Schritt 2: Fügen Sie ein „Hello, World!“ hinzu. Skript
Navigieren Sie zum Verzeichnis hello_world:
cd hello-world/hello_world
Bearbeiten Sie die Datei __init__.py oder erstellen Sie eine neue Datei, main.py:
# hello_world/main.py def main(): print("Hello, World!") if __name__ == "__main__": main()
Schritt 3: Aktualisieren Sie pyproject.toml
Stellen Sie sicher, dass die Datei pyproject.toml einen Einstiegspunkt enthält, damit Sie das Skript als Befehl ausführen können. Fügen Sie im Abschnitt [tool.poetry.scripts] Folgendes hinzu:
[tool.poetry.scripts] hello-world = "hello_world.main:main"
Schritt 4: Abhängigkeiten installieren
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um alle Abhängigkeiten zu installieren und die Umgebung vorzubereiten:
poetry install
Schritt 5: Führen Sie Ihr Skript aus
Um Ihr Skript zu testen, verwenden Sie:
poetry run hello-world
Sie sollten die Ausgabe sehen:
Hello, World!
Schritt 6: Tests hinzufügen
Um sicherzustellen, dass Ihr Skript ordnungsgemäß funktioniert, fügen Sie einen Testfall in der Datei „tests/test_hello_world.py“ hinzu:
def test_main(capsys): from hello_world.main import main main() captured = capsys.readouterr() assert captured.out == "Hello, World!\n"
Führen Sie die Tests mit Poesie durch:
poetry run pytest
Abschluss
Herzlichen Glückwunsch! Sie haben erfolgreich ein „Hello, World!“ erstellt. Python-Projekt mit Poesie. Dieses Setup bietet eine solide Grundlage für die Erstellung komplexerer Anwendungen und ermöglicht gleichzeitig die mühelose Verwaltung von Abhängigkeiten und Verpackungen.
Zögern Sie nicht, zusätzliche Funktionen von Poetry zu erkunden, wie z. B. Abhängigkeitsversionsbeschränkungen, virtuelle Umgebungen und Veröffentlichungspakete.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErste Schritte mit Python: Erstellen eines Hello World-Projekts mit Poesie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
