Wie kann ich mit MySQL Spatial Extensions effizient Punkte innerhalb eines Kreises finden?

Punkte innerhalb eines Kreises mithilfe von MySQL Spatial Extensions finden

In einem Szenario, in dem der Benutzerstandort durch Breiten- und Längengrad bestimmt wird, ist dies eine häufige Aufgabe um nahegelegene Flaggen in einem bestimmten Umkreis abzurufen. Mit den räumlichen Erweiterungen von MySQL ist es möglich, Näherungsabfragen für Geodaten durchzuführen.

Räumliche Funktionen für Kreisabfragen

Während MySQL anfangs räumliche Funktionen für Breiten-/Längengrad-Entfernungsberechnungen fehlten Mit der Veröffentlichung von MySQL 5.7 wurde Geodatenunterstützung für solche Berechnungen eingeführt. Für kreisförmige Näherungsabfragen kann die Funktion ST_Distance_Sphere verwendet werden.

SELECT * FROM flags
WHERE ST_Distance_Sphere(coordinates, ST_GeomFromText('POINT(latpoint longpoint)')) < 100;

In dieser Abfrage stellen Koordinaten die Spalte dar, die die Geodatenpunkte enthält, während Latpoint und Longpoint die Breiten- und Längengrade des Standorts des Benutzers sind. Der Radius des Kreises wird in Metern angegeben.

Alternative Ansätze

Vor MySQL 5.7 konnten Benutzer alternative Ansätze verwenden:

• Haversine-Formel: Diese Formel berechnet den Großkreisabstand zwischen zwei Punkten auf einer Kugel. Es kann mit SQL-Funktionen wie ACOS und SIN implementiert werden.
• Begrenzendes Rechteck: Durch Erstellen eines begrenzenden Rechtecks, das den Kreis des Benutzers umgibt, können Punkte innerhalb des Rechtecks ​​mithilfe der Funktion MBRContains identifiziert werden. Dieser Ansatz weist Einschränkungen auf, da er Punkte außerhalb des tatsächlichen Kreises umfassen kann.

Beispielverwendung

Angenommen, eine „Flaggen“-Tabelle mit „Koordinaten“ als Geometrie In der Punktspalte ruft die folgende Abfrage alle Flaggen im Umkreis von 100 m um die eines Benutzers ab Standort:

SELECT * FROM flags
WHERE ST_Distance_Sphere(coordinates, ST_GeomFromText('POINT(42.81 -70.81)')) < 100;

Fazit

Die räumlichen Erweiterungen von MySQL bieten leistungsstarke Tools für effiziente Näherungsabfragen zu Geodaten, einschließlich der Möglichkeit, Punkte innerhalb eines Kreises basierend auf dem Breitengrad zu finden und Längengrade.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit MySQL Spatial Extensions effizient Punkte innerhalb eines Kreises finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!