


Warum springen die Werte meiner SQL Server 2012-Identitätsspalte auf 1001?
Werte der SQL Server-Identitätsspalte springen abrupt zu 1001: Eine Erklärung
In SQL Server 2012 sind Benutzer auf ein interessantes Problem in der Identitätsspalte gestoßen Werte springen plötzlich von einem sequentiellen Muster (z. B. 1, 2, 3) zu einer hohen Zahl (z. B. 1001, 1002). Um den Grund für dieses Phänomen zu verstehen, wollen wir uns mit der zugrunde liegenden Ursache befassen.
Microsoft hat eine Änderung in der Handhabung von Identitätswerten in SQL Server 2012 implementiert. Diese Änderung kann zu Identitätslücken zwischen Datensätzen führen, insbesondere nach einem Neustart die SQL Server-Instanz oder die Servermaschine selbst. Zusätzliche Faktoren wie automatische Serverneustarts aufgrund von Aktualisierungen können ebenfalls zu diesen Identitätssprüngen beitragen.
Um dieses Problem zu beheben, gibt es zwei Hauptoptionen:
- Trace Flag 272: Durch die Aktivierung dieses Trace-Flags wird ein Protokolldatensatz für jeden generierten Identitätswert generiert. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass dieses Trace-Flag die Leistung der Identitätsgenerierung beeinträchtigen kann.
- Sequenzgenerator ohne CACHE: Durch die Verwendung eines Sequenzgenerators mit der Einstellung KEIN CACHE wird sichergestellt, dass keine Lücken entstehen treten zwischen Identitätswerten auf.
Trace Flag 272 auf SQL Server aktivieren 2012
Folgen Sie diesen Schritten, um das Trace-Flag 272 zu aktivieren:
- Öffnen Sie „SQL Server-Konfigurationsmanager“
- Klicken Sie links auf „SQL Server-Dienste“. Bereich
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Namen Ihrer SQL Server-Instanz (z. B. SQL Server (MSSQLSERVER)) im rechter Bereich
- Wählen Sie „Eigenschaften“
- Klicken Sie auf „Startparameter“
- Geben Sie im Textfeld „Startparameter angeben“ „-T272“ ein
- Klicken Sie auf „Hinzufügen“
- Bestätigen Sie die Änderungen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum springen die Werte meiner SQL Server 2012-Identitätsspalte auf 1001?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
