


Wie übergebe ich SSIS-Variablen als Parameter in einer SQL-Ausführungsaufgabe?
Variablen als Parameter in SSIS übergeben. SQL-Aufgabe ausführen
Sie arbeiten mit einem SSIS-Paket, das Daten aus einer Flatfile in eine importiert Tisch. Sie haben einen „SQL ausführen“-Task eingefügt, um eine temporäre Tabelle zu erstellen.
Die Herausforderung entsteht, wenn Sie innerhalb des „SQL ausführen“-Tasks bestimmte Kriterien als Parameter an die SQL-Anweisung übergeben müssen. Anstatt die Werte in der Anweisung fest zu codieren, möchten Sie sie dynamisch machen, indem Sie im Paket definierte Variablen verwenden.
Lösung:
Um Variablen als Parameter in zu übergeben Führen Sie zum Ausführen der SQL-Aufgabe die folgenden Schritte aus:
- Öffnen Sie den Editor „SQL-Aufgabe ausführen“.
- Stellen Sie die ein SQLSourceType-Eigenschaft auf Direct Input.
- Geben Sie im Feld „SQL-Anweisung“ die SQL-Anweisung zum Erstellen der temporären Tabelle ein, ersetzen Sie jedoch die fest codierten Kriterien durch Fragezeichen (?). Beispiel:
CREATE TABLE [tempdb].dbo.##temptable ( date datetime, companyname nvarchar(50), price decimal(10,0), PortfolioId int, stype nvarchar(50) ) Insert into [tempdb].dbo.##temptable (date,companyname,price,PortfolioId,stype) SELECT date,companyname,price,PortfolioId,stype FROM ProgressNAV WHERE (Date = ?) AND (PortfolioId = ?) AND (stype in (?)) ORDER BY CompanyName
- Wählen Sie die Registerkarte „Parameterzuordnungen“ in der linken Seitenleiste aus.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Hinzufügen, um neue Parameterzuordnungen hinzuzufügen.
- Wählen Sie für jeden Parameter (in diesem Fall Datum, PortfolioId und Typ) die entsprechende SSIS-Variable aus, die die Dynamik enthält Wert.
- Klicken Sie auf OK, um die Aufgabe „SQL ausführen“ zu speichern.
Wenn die Aufgabe ausgeführt wird, werden die SSIS-Variablen als Parameter an die SQL-Anweisung übergeben. Damit können Sie die Daten in der temporären Tabelle basierend auf den von Ihnen angegebenen Kriterien dynamisch filtern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie übergebe ich SSIS-Variablen als Parameter in einer SQL-Ausführungsaufgabe?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
