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LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS in SQL Server: Welche Methode ist bei der Suche nach nicht übereinstimmenden Datensätzen besser geeignet?

Patricia Arquette
Freigeben: 2025-01-06 18:43:44
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LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS in SQL Server: Which Performs Better for Finding Non-Matching Records?

LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS: Leistungsüberlegungen auf SQL Server

Beim Vergleich der Leistung von LEFT OUTER JOIN und NOT EXISTS für die Abfrage von Datensätzen in Tabelle A, die dies nicht tun in Tabelle B vorhanden sind, ist es wichtig, die spezifischen Eigenschaften der Daten und des SQL Server-Optimierers zu berücksichtigen.

Wie Behandelt der SQL Server-Optimierer LEFT OUTER JOIN und NOT EXISTS?

Im Allgemeinen ist NOT EXISTS tendenziell besser als LEFT OUTER JOIN, wenn:

  • Indizierte Felder: Die in den Join- oder Unterabfragebedingungen verwendeten Felder sind ordnungsgemäß indiziert.
  • Hochselektive Unterabfrage: Die Unterabfrage (die Tabelle B darstellt) filtert eine erhebliche Anzahl von Datensätzen heraus.

NICHT EXISTIERT Leistungsvorteil

NOT EXISTS funktioniert, indem es jeden Datensatz in Tabelle A mit der Unterabfrage vergleicht. Sobald eine Übereinstimmung gefunden wird, wird der Datensatz aus dem Ergebnis ausgeschlossen. Dieses Kurzschlussverhalten macht es effizient, wenn erwartet wird, dass ein großer Teil der Datensätze den Unterabfragekriterien entspricht.

LEFT OUTER JOIN-Leistungseinbußen

Im Gegensatz dazu LEFT OUTER JOIN ruft alle Datensätze aus beiden Tabellen ab, unabhängig von den Übereinstimmungskriterien. Anschließend werden nicht übereinstimmende Datensätze herausgefiltert. Dieser Vorgang kann ressourcenintensiv sein, insbesondere wenn die Tabellen groß sind oder mehrere Verknüpfungskriterien vorhanden sind.

Zusätzliche Überlegungen

  • Für SQL Server die Verwendung von IN und NOT IN ist semantisch äquivalent zu NOT EXISTS und ist oft einfacher zu schreiben.
  • Diese Operatoren schließen garantiert kurz und sorgen so für Effizienz Ausführung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS in SQL Server: Welche Methode ist bei der Suche nach nicht übereinstimmenden Datensätzen besser geeignet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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