LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS: Welche SQL-Klausel bietet eine bessere Leistung?

SQL-Leistung: LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS

Beim Abrufen von Datensätzen aus Tabelle A, die in Tabelle B nicht vorhanden sind, bietet SQL Server zwei Optionen: LEFT OUTER JOIN und NICHT EXISTIERT. Während allgemein angenommen wird, dass LEFT OUTER JOINs aufgrund der ANSI-Neigungen von SQL Server effizienter sind, ist es wichtig, die spezifischen Leistungsmerkmale jedes Operators zu verstehen.

Left Outer Join

LEFT OUTER JOIN ruft alle ab Datensätze aus Tabelle A, unabhängig davon, ob sie entsprechende Einträge in Tabelle B haben oder nicht. Anschließend werden nicht übereinstimmende Datensätze basierend auf den Verknüpfungskriterien herausgefiltert. Dieser erschöpfende Prozess kann bei großen Tabellen oder mehreren Join-Bedingungen erhebliche Ressourcen verbrauchen.

NOT EXISTS

NOT EXISTS hingegen arbeitet mit einem „Kurzschluss“-Mechanismus. Sobald ein passender Datensatz gefunden wird, wird der aktuell untersuchte Datensatz sofort ausgelassen. Dieser Ansatz ist effizienter, wenn:

• Tabellen ordnungsgemäß indiziert sind.
• Es wird erwartet, dass in Tabelle B eine große Anzahl von Datensätzen vorhanden ist (d. h. die Unterabfrage stimmt mit vielen Zeilen überein).

Allgemeine Überlegungen

Im Allgemeinen wird NOT EXISTS oder EXISTS wegen seiner Effizienz bevorzugt, wenn die Es wird erwartet, dass die Unterabfrage eine beträchtliche Anzahl übereinstimmender Datensätze zurückgibt. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass:

• LEFT JOINs ANSI-kompatibel sind, während NOT EXISTS proprietär für SQL Server ist.
• IN- und NOT IN-Operatoren bieten ähnliche Funktionen in SQL Server und Garantieren Sie einen Kurzschluss für eine verbesserte Leistung.

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