SQL Server-Leistung: Wann sollte ich LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS verwenden?

SQL Server-Leistungsoptimierung: LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS

Beim Extrahieren von Daten aus Tabelle A, die in Tabelle B nicht vorhanden sind, Entwickler werden häufig mit zwei Optionen angezeigt: LEFT OUTER JOIN oder NOT EXISTS. Obwohl beide Ansätze darauf abzielen, das gleiche Problem zu lösen, variieren ihre Leistungsmerkmale, insbesondere auf SQL Server.

LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS

LEFT OUTER JOIN funktioniert durch Beitritt Alle Datensätze aus beiden Tabellen werden durchsucht und anschließend alle nicht übereinstimmenden Datensätze herausgefiltert. NOT EXISTS hingegen verwendet eine Unterabfrage, um Datensätze auszuschließen, die den angegebenen Kriterien entsprechen.

Überlegungen zur Leistung

Im Allgemeinen ist NOT EXISTS leistungsfähiger als LEFT OUTER JOIN wenn:

• Felder ordnungsgemäß indiziert sind
• Ein erheblicher Teil von Es wird erwartet, dass Datensätze in der Unterabfrage vorhanden sind

NOT EXISTS unterbricht die Ausführung, wenn ein passender Datensatz gefunden wird, während LEFT OUTER JOIN das gesamte Join-Ergebnis scannt. Dieser Unterschied wird noch ausgeprägter, wenn es um große Datenmengen oder komplexe Verknüpfungsbedingungen geht.

Kurzschließen

Sowohl EXISTS als auch NOT EXISTS sind Kurzschlussoperatoren, was bedeutet, dass sie anhalten wird ausgeführt, sobald ein qualifizierender Datensatz gefunden wird. Dies verbessert die Leistung, indem der erforderliche Verarbeitungsaufwand reduziert wird.

Empfehlung

Für eine optimale Leistung wird im Allgemeinen Folgendes empfohlen:

• Verwendung NOT EXISTS oder EXISTS wenn möglich
• Bevorzugen Sie IN oder NOT IN für SQL Server, da dies garantiert ist Kurzschluss

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL Server-Leistung: Wann sollte ich LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!