LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS in SQL Server: Was ist beim Auffinden fehlender Datensätze besser?

SQL Server-Leistung: LEFT OUTER JOIN vs. NOT EXISTS

Dilemma:
Beim Navigieren in einem Datensatz , müssen Sie möglicherweise Datensätze abrufen, die in Tabelle A vorhanden, aber in Tabelle B nicht vorhanden sind. Hierfür stehen zwei Optionen zur Verfügung: LEFT OUTER JOIN oder NOT EXISTIERT. Bietet der ANSI JOIN-Operator angesichts der Tatsache, dass SQL Server die ANSI-Konformität bevorzugt, in diesem Szenario eine bessere Leistung? Sind Join-Operatoren von Natur aus effizienter als NOT EXISTS in SQL Server?

Antwort:
Während die Erkenntnisse von Joe und Quassnoi wertvollen Kontext liefern, wollen wir uns eingehender mit den Leistungsunterschieden befassen:

NOT EXISTS vs. LEFT OUTER JOIN Leistung:

• Indizierung: Wenn die beteiligten Felder ausreichend indiziert sind, ist NOT EXISTS oft leistungsfähiger, insbesondere wenn eine erhebliche Anzahl von Datensätzen mit der Unterabfrage übereinstimmt (d. h. vorhanden ist). in Tabelle B).
• Kurzschluss: Sowohl EXISTIERT als auch NICHT EXISTIERT Kurzschluss, d. h. sobald ein Datensatz die Kriterien erfüllt, wird er in die Ergebnisse einbezogen oder daraus ausgeschlossen, sodass der Optimierer mit dem nächsten Datensatz fortfahren kann.
• Ressourcenverbrauch: LINKS OUTER JOIN verbindet alle Datensätze, unabhängig davon, ob sie übereinstimmen, und filtert dann Nichtübereinstimmungen heraus. Dieser Prozess kann für große Tabellen oder mehrere Join-Kriterien ressourcenintensiv sein.

Empfehlung:

Im Allgemeinen sollten Prioritäten sein:

1. Verwenden Sie NOT EXISTS (oder äquivalent NOT IN), wenn möglich, aufgrund garantierter Kurzschlüsse und potenzieller Leistung Gewinne.

2. Erwägen Sie LEFT OUTER JOIN, wenn:

   • Sie müssen alle Datensätze aus beiden Tabellen beibehalten, auch wenn sie nicht übereinstimmen.
   • Die Unterabfrage umfasst komplexe Kriterien oder zahlreiche Verknüpfungen, sodass die Verwendung von NOT ineffizient ist EXISTIERT.

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