Wann beschleunigt OPTION (RECOMPILE) SQL-Abfragen?
Warum OPTION (RECOMPILE) schneller sein könnte: Eine Erklärung
Im Kontext von SQL Server spielt die OPTION (RECOMPILE)-Klausel eine Rolle entscheidende Rolle bei der Steigerung der Abfrageleistung. Obwohl allgemein davon ausgegangen wird, dass diese Option ressourcenintensiv ist, gibt das Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen Aufschluss über Szenarien, in denen sie Abfragen ohne diese Option übertrifft.
Planen Sie Caching und Parameter-Sniffing
Wenn eine Abfrage in SQL Server ausgeführt wird, wird ein Ausführungsplan generiert, um den Zugriff auf die Datenbank zu optimieren. Dieser Plan wird basierend auf den spezifischen Parametern, die während der Ausführung der Abfrage verwendet werden, zwischengespeichert. Wenn sich die Daten oder Parameterwerte jedoch erheblich ändern, ist der zwischengespeicherte Plan möglicherweise nicht mehr optimal.
Das Argument für OPTION (RECOMPILE)
In bestimmten Situationen ist die Die Vorteile der Neuerstellung des Ausführungsplans bei jeder Abfrageausführung können die mit der Neukompilierung verbundenen Leistungseinbußen überwiegen. Dies ist insbesondere dann der Fall, wenn:
- Dynamisches SQL: Dynamisch erstellte Abfragen beinhalten häufig unterschiedliche Parameter oder Daten, wodurch der zwischengespeicherte Plan weniger effektiv wird. OPTION (RECOMPILE) stellt sicher, dass jedes Mal der am besten geeignete Plan verwendet wird.
- Veraltete Statistiken: Wenn die Datenbankstatistiken veraltet sind, enthält der zwischengespeicherte Plan möglicherweise keine aktuellen Änderungen in der Datenverteilung, was dazu führen kann zu suboptimaler Leistung. Durch die Neukompilierung des Plans mit OPTION (RECOMPILE) wird sichergestellt, dass die aktuellsten Statistiken verwendet werden.
Vorbehalte und Fallstudie
Trotz seiner Vorteile OPTION (RECOMPILE) sollte nicht blind eingesetzt werden. Die regelmäßige Neuerstellung von Ausführungsplänen kann ressourcenintensiv sein und unnötigen Overhead verursachen.
Im vorliegenden Fall ist die erhebliche Leistungsverbesserung mit OPTION (RECOMPILE) wahrscheinlich auf veraltete Statistiken zurückzuführen. Durch Ausführen des Befehls sp_updatestats zum Aktualisieren von Statistiken und Neuerstellen des Ausführungsplans ohne Neukompilierung konnte die Leistung der Abfrage optimiert werden, ohne dass bei jeder Ausführung OPTION (RECOMPILE) erforderlich war.
Fazit
OPTION (RECOMPILE) dient als wertvolles Tool in bestimmten Szenarien, wenn dynamisches SQL oder veraltete Statistiken die Abfrageleistung beeinträchtigen. Allerdings sollten die Neuerstellung von Statistiken und die Optimierung von Ausführungsplänen ohne Neukompilierung als mögliche Lösungen untersucht werden, bevor auf diese Option zurückgegriffen wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann beschleunigt OPTION (RECOMPILE) SQL-Abfragen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
