Wie kann ich Identitätsspaltenwerte in SQL Server ändern?
Aktualisieren von Identitätsspalten in SQL Server
Für diejenigen, die die Identitätsspalte in SQL Server ändern möchten, ist es wichtig zu verstehen, dass direkte Aktualisierungen dies sind nicht erlaubt. Im Gegensatz zu regulären Spalten können Identitätsspalten nicht einfach mithilfe einer Aktualisierungsanweisung aktualisiert werden.
Alternativen zu Identitätsspaltenaktualisierungen
Während die direkte Aktualisierung einer Identitätsspalte nicht möglich ist, gibt es Alternativen Ansätze, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen:
Aktualisieren von Identitätswerten für neue Datensätze
Um sicherzustellen Damit neue Datensätze mit einem bestimmten Identitätswert beginnen, verwenden Sie DBCC CHECKIDENT. Dieser Befehl überprüft den aktuellen Identitätswert und setzt ihn bei Bedarf zurück.
DBCC CHECKIDENT('tableName', RESEED, NEW_RESEED_VALUE)
Identitätswerte für vorhandene Datensätze aktualisieren
Um die Identitätswerte vorhandener Datensätze selektiv zu aktualisieren, Verwenden Sie IDENTITY_INSERT. Diese Funktion ermöglicht das explizite Einfügen von Werten in die Identitätsspalte.
SET IDENTITY_INSERT YourTable {ON|OFF}
Beispiel
So fügen Sie einen neuen Datensatz mit einem bestimmten Identitätswert ein:
-- Enable identity insert SET IDENTITY_INSERT YourTable ON -- Insert record INSERT INTO YourTable(IdentityCol, otherCol) VALUES(13,'myValue') -- Disable identity insert SET IDENTITY_INSERT YourTable OFF
So aktualisieren Sie einen vorhandenen Datensatz:
-- Delete old record DELETE FROM YourTable WHERE ID=3 -- Insert record with new identity value SET IDENTITY_INSERT YourTable ON INSERT INTO YourTable(ID, otherCol) VALUES(13,'newValue') SET IDENTITY_INSERT YourTable OFF
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Identitätsspaltenwerte in SQL Server ändern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.
