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Wie kann ich Maximalwerte und die zugehörigen Daten in SQL effizient abrufen?

Patricia Arquette
Freigeben: 2025-01-07 17:01:41
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How Can I Efficiently Retrieve Maximum Values and Their Associated Data in SQL?

SQL-Abfragen optimieren: Maximalwerte und zugehörige Daten abrufen

Das effiziente Extrahieren von Maximalwerten zusammen mit zugehörigen Daten aus anderen Spalten ist eine häufige SQL-Aufgabe. Bei großen Datensätzen können Standardmethoden wie verschachtelte Auswahlen oder einfache GROUP BY-Abfragen ineffizient sein.

Stellen Sie sich eine Tabelle mit den Spalten ID, tag und version vor. Das Ziel besteht darin, das maximale version für jedes eindeutige ID zu finden und das entsprechende tag abzurufen.

Eine hocheffiziente Lösung nutzt die ROW_NUMBER()Fensterfunktion:

  1. Rangfolge der Zeilen: Eine Unterabfrage weist jeder Zeile eine Rangfolge zu, basierend auf der Spalte version (absteigende Reihenfolge), unterteilt durch die Spalte ID:

    <code class="language-sql">SELECT t.*,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk
    FROM YourTable t</code>
    Nach dem Login kopieren
  2. Filter für maximale Versionen: Die äußere Abfrage wählt nur die Zeilen aus, in denen der Rang (rnk) 1 ist. Dadurch wird die Zeile mit dem höchsten version für jedes ID isoliert:

    <code class="language-sql">SELECT s.id, s.tag, s.version
    FROM (
        SELECT t.*,
               ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk
        FROM YourTable t
    ) s
    WHERE s.rnk = 1</code>
    Nach dem Login kopieren

Diese Methode vermeidet verschachtelte Auswahlen und kostspielige GROUP BY Vorgänge und macht sie bei großen Datensätzen deutlich schneller, während gleichzeitig die Genauigkeit erhalten bleibt. Dies ist ein bevorzugter Ansatz für eine optimale Leistung in solchen Szenarien.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Maximalwerte und die zugehörigen Daten in SQL effizient abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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