Verwenden des CSRF-Schutzes mit Django- und AJAX-Anfragen
Django AJAX-Anfragen mit CSRF-Schutz sichern
Djangos integrierter CSRF-Schutz (Cross-Site Request Forgery), der beim Erstellen eines Projekts mit django-admin startproject
standardmäßig aktiviert ist, nutzt ein CSRF-Token zum Schutz vor böswilligen Anfragen. Diese Middleware wird zu Ihrem settings.py
.
Jede POST-Anfrage an Ihre Django-Anwendung erfordert ein gültiges CSRF-Token. In Django-Vorlagen wird dies erreicht, indem {% csrf_token %}
mithilfe der POST-Methode in jedes Formular eingefügt wird. Die Handhabung des CSRF-Schutzes mit separaten Front-End-AJAX-Anfragen erfordert jedoch einen anderen Ansatz.
Dieses Tutorial zeigt die Sicherung einer einfachen Django-Anwendung mit AJAX-Anfragen von einem separaten Frontend.
Anwendungs-Setup
Unsere Beispielanwendung verfügt über zwei Endpunkte:
-
GET
/get-picture
: Ruft die URL eines auf dem Server gespeicherten Bildes ab. -
POST
/set-picture
: Aktualisiert die URL des auf dem Server gespeicherten Bildes.
Der Einfachheit halber wird auf die Fehlerbehandlung verzichtet. Der anfängliche Backend-Code (in urls.py
) lautet wie folgt:
from django.urls import path from django.http import JsonResponse import json picture_url = "https://picsum.photos/id/247/720/405" def get_picture(request): return JsonResponse({"picture_url": picture_url}) def set_picture(request): if request.method == "POST": global picture_url picture_url = json.loads(request.body)["picture_url"] return JsonResponse({"picture_url": picture_url}) urlpatterns = [ path("get-picture", get_picture), path("set-picture", set_picture) ]
Die entsprechenden Frontend-Funktionen (vereinfacht):
// GET request to retrieve the image URL async function get_picture() { const res = await fetch("http://localhost:8000/get-picture"); const data = await res.json(); return data.picture_url; } // POST request to update the image URL async function set_picture(picture_url) { const res = await fetch("http://localhost:8000/set-picture", { method: "POST", body: JSON.stringify({ "picture_url": picture_url }) }); }
Um Cross-Origin Resource Sharing (CORS) zu handhaben, verwenden wir das django-cors-headers
-Paket.
Aktivieren des CORS- und CSRF-Schutzes
Installieren django-cors-headers
:
pip install django-cors-headers
Konfigurieren settings.py
:
INSTALLED_APPS = [ "corsheaders", # ... other apps ] MIDDLEWARE = [ "corsheaders.middleware.CorsMiddleware", # ... other middleware ] CORS_ALLOWED_ORIGINS = ["http://localhost:4040"] # Adjust port as needed CSRF_TRUSTED_ORIGINS = ["http://localhost:4040"] # Add your frontend origin
Während GET-Anfragen jetzt ordnungsgemäß funktionieren, schlagen POST-Anfragen aufgrund des CSRF-Schutzes fehl. Um dieses Problem zu beheben, müssen wir CSRF-Tokens manuell verwalten.
Abrufen und Verwenden des CSRF-Tokens
Erstellen Sie eine neue Ansicht, um das CSRF-Token bereitzustellen:
from django.views.decorators.csrf import ensure_csrf_cookie from django.http import JsonResponse @ensure_csrf_cookie def get_csrf_token(request): return JsonResponse({"success": True}) urlpatterns = [ # ... other paths path("get-csrf-token", get_csrf_token), ]
Aktualisieren Sie das Frontend, um das Token abzurufen (mit js-cookie
):
fetch("http://localhost:8000/get-csrf-token", { credentials: "include" });
Die Option credentials: "include"
stellt sicher, dass der Browser alle Set-Cookie
-Header verarbeitet und das csrftoken
-Cookie speichert. Überprüfen Sie die Registerkarte „Netzwerk“ in den Entwicklertools Ihres Browsers, um sicherzustellen, dass das Cookie gesetzt ist.
Ändern der POST-Anfrage
Ändern Sie abschließend die Funktion set_picture
, um das CSRF-Token in den Header aufzunehmen:
async function set_picture(picture_url) { const res = await fetch("http://localhost:8000/set-picture", { method: "POST", credentials: "include", headers: { 'X-CSRFToken': Cookies.get("csrftoken") }, body: JSON.stringify({ "picture_url": picture_url }) }); }
Dadurch wird der X-CSRFToken
-Header mit dem Wert aus dem csrftoken
-Cookie hinzugefügt und ermöglicht so erfolgreiche POST-Anfragen.
Wichtige Überlegungen
Dieser Ansatz weist Einschränkungen auf, insbesondere wenn das Front-End und das Back-End auf unterschiedlichen Domänen bereitgestellt werden. Browser-Sicherheitsrichtlinien verhindern möglicherweise das Setzen oder Zugreifen auf Cookies von Drittanbietern, was sich auf die CSRF-Token-Verwaltung auswirkt.
Ressourcen
- Django CSRF-Dokumentation
- Django CSRF-Referenz
- CORS-Dokumentation
- django-cors-headers
- Django CSRF_TRUSTED_ORIGINS
- Quellcode
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden des CSRF-Schutzes mit Django- und AJAX-Anfragen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
