


Wie kann ich Zeilen in MS Access basierend auf einer Gruppierungsspalte verketten?
Zeilen in MS Access-Abfrage verbinden
Einführung
In diesem Artikel werden die Herausforderungen untersucht, die in Microsoft Access auftreten, wenn versucht wird, die Werte der zweiten Spalte in einer Tabelle basierend auf der ersten Spalte zu verbinden. Unser Ziel ist es, diese Transformation durch Abfragen zu erreichen.
Frage
Betrachten Sie eine Tabelle mit den folgenden Daten:
ColumnA | ColumnB |
---|---|
1 | abc |
1 | pqr |
1 | xyz |
2 | efg |
2 | hij |
3 | asd |
Unser Ziel ist es, die Werte in Spalte B für jeden eindeutigen Wert in Spalte A zu einer einzigen durch Kommas getrennten Zeichenfolge zu verketten. Das gewünschte Ergebnis ist wie folgt:
ColumnA | ColumnB |
---|---|
1 | abc, pqr, xyz |
2 | efg, hij |
3 | asd |
Lösung
Um diese Verbindung herzustellen, verwenden wir eine benutzerdefinierte Funktion namens „GetList“. Diese Funktion akzeptiert eine SQL-Abfrage als Parameter und durchläuft das von der Abfrage zurückgegebene Recordset, wobei die Werte zu einer einzigen Zeichenfolge verkettet werden.
Das Folgende ist eine Abfrage, die die Funktion „GetList“ enthält:
SELECT T.ColumnA, GetList("SELECT ColumnB FROM Table1 AS T1 WHERE T1.ColumnA = " & [T].[ColumnA],"",", ") AS ColumnBItems FROM Table1 AS T GROUP BY T.ColumnA;
Beschreibung
-
Äußere Abfrage (SELECT T.ColumnA) ruft eindeutige Werte in ColumnA ab.
-
Die GetList-Funktion wird verwendet, um die Werte in ColumnB basierend auf dem aktuellen Wert von ColumnA zu verketten. Die Parameter der GetList-Funktion sind:
- Unterabfrage: SELECT ColumnB FROM Table1 AS T1 WHERE T1.ColumnA = " & [T].[ColumnA]
- Anfangswert: „“ (leerer String)
- Verkettungstrennzeichen: „,“ (Komma und Leerzeichen)
-
Die GROUP BY-Klausel gruppiert Datensätze nach ColumnA, um sicherzustellen, dass die verketteten Werte korrekt gruppiert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Zeilen in MS Access basierend auf einer Gruppierungsspalte verketten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
