


Wie kann ich eine bedingte Summierung in MSSQL-GROUP-BY-Abfragen durchführen?
Bedingte Summierung in MSSQL GROUP BY-Abfragen: Eine umfassende Anleitung
Bei der Verarbeitung von SQL-Daten ist es häufig erforderlich, zusammengehörige Zeilen zu gruppieren und dann Berechnungen für die gruppierten Daten durchzuführen. Eine häufige Aufgabe besteht darin, eine bedingte Summe zu berechnen, bei der Werte basierend auf einer bestimmten Bedingung summiert werden müssen. In MSSQL kann dies durch die Verwendung von bedingten Ausdrücken in der GROUP BY-Abfragesyntax erreicht werden.
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Sie haben eine Tabelle namens OrderDetails mit dem folgenden Schema:
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | CopyCost | FullPrice | Price | PriceType | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 100 | FullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ----------------------------------------------------------------</code>
Ihr Ziel ist es, eine neue Tabelle zu erstellen, die die OrderDetails-Tabelle, gruppiert nach OrderId, zusammenfasst und die folgenden Spalten bereitstellt:
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | ItemCount | TotalCopyCost | TotalFullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 4 | 200 | 100 | ----------------------------------------------------------------</code>
Lösung:
Um die Werte CopyCost und FullPrice bedingt zu summieren, können Sie den Ausdruck CASE in der Aggregatfunktion SUM() verwenden. CASE Mit Ausdrücken können Sie verschiedene Berechnungen basierend auf dem Wert eines bestimmten Ausdrucks angeben.
SELECT OrderId, COUNT(*) AS ItemCount, SUM(CASE WHEN PriceType = 'CopyCost' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalCopyCost, SUM(CASE WHEN PriceType = 'FullPrice' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalFullPrice FROM OrderDetails GROUP BY OrderId;
Anleitung:
-
Die Funktion
COUNT() zählt die Anzahl der Zeilen für jede OrderId.
-
Die Funktion
SUM() führt bei Verwendung mit dem Ausdruck CASE eine bedingte Summierung von Preiswerten durch:
- Wenn PriceType „CopyCost“ ist, werden die Preise summiert.
- Wenn PriceType nicht „CopyCost“ (d. h. „FullPrice“) ist, ist die Summe größer als 0.
-
Die
GROUP BY-Klausel gruppiert die Ergebnisse nach OrderId.
Diese Abfrage erzeugt die erforderliche Ausgabetabelle, in der die Spalten „TotalCopyCost“ und „TotalFullPrice“ die Summe der Werte „CopyCost“ und „FullPrice“ für jede OrderId bereitstellen. Beachten Sie, dass die Ausgabe in den Beispielen basierend auf den bereitgestellten Tabellendaten korrigiert wurde.
Diese überarbeitete Antwort korrigiert das TotalCopyCost
in der Beispielausgabe, um die genaue Summe basierend auf den bereitgestellten Daten wiederzugeben. Die SQL-Abfrage bleibt unverändert, da sie die bedingten Summen korrekt berechnet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine bedingte Summierung in MSSQL-GROUP-BY-Abfragen durchführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
