Wie führe ich eine bedingte Summierung in MSSQL-Gruppierungsabfragen durch?

Bedingte Summierung mit der GROUP BY-Klausel von MSSQL

Microsoft SQL Server (MSSQL) bietet eine flexible Datenaggregation mithilfe der GROUP BY-Klausel. Um eine bedingte Summierung innerhalb einer GROUP BY-Abfrage durchzuführen, nutzen Sie die CASE-Anweisung, um basierend auf bestimmten Kriterien selektiv Werte in die Summe einzubeziehen.

Betrachten Sie eine OrderDetails Tabelle mit der folgenden Struktur:

<code>----------------------------------------------------------------
|  OrderId  |  CopyCost  |  FullPrice  |  Price  |  PriceType  |
----------------------------------------------------------------
|  16       |  50        |  100        |  50     |  CopyCost   |
----------------------------------------------------------------
|  16       |  50        |  100        |  100    |  FullPrice  |
----------------------------------------------------------------
|  16       |  50        |  100        |  50     |  CopyCost   |
----------------------------------------------------------------
|  16       |  50        |  100        |  50     |  CopyCost   |
----------------------------------------------------------------</code>

Um ItemCount, TotalCopyCost und TotalFullPrice für jedes OrderId zu berechnen, verwenden Sie diese Abfrage:

<code class="language-sql">SELECT OrderId, 
       COUNT(*) AS ItemCount,
       SUM(CASE WHEN PriceType = 'CopyCost' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalCopyCost,
       SUM(CASE WHEN PriceType = 'FullPrice' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalFullPrice
FROM OrderDetails
GROUP BY OrderId;</code>

Die CASE-Anweisung innerhalb der SUM()-Funktion summiert bedingt Price-Werte. Wenn PriceType „CopyCost“ ist, ist Price enthalten; andernfalls wird 0 hinzugefügt. Dies ermöglicht separate Summen für „CopyCost“ und „FullPrice“ pro OrderId.

Die Ausgabe wäre:

<code>----------------------------------------------------------------
|  OrderId  |  ItemCount  |  TotalCopyCost  |  TotalFullPrice  |
----------------------------------------------------------------
|  16       |  4          |  150            |  100             |
----------------------------------------------------------------</code>

Dies zeigt, wie CASE-Anweisungen eine leistungsstarke bedingte Aggregation innerhalb von GROUP BY-Abfragen ermöglichen und so eine flexible Methode zur Datenzusammenfassung und -analyse in MSSQL bereitstellen.

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