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Wie kann ich mehrere Bedingungen mit dem LIKE-Operator von SQL effizient verwenden?

Susan Sarandon
Freigeben: 2025-01-08 14:17:42
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Mehrere Bedingungen für die effiziente Verwendung des SQL-LIKE-Operators

Der LIKE-Operator in SQL wird verwendet, um nach Zeichenfolgen zu suchen, die bestimmte Muster enthalten. Normalerweise hängen wir Platzhalterzeichen wie % an das Übereinstimmungsmuster an. Wenn wir jedoch mit LIKE mehrere Bedingungen einführen möchten, ist die herkömmliche OR-Methode möglicherweise nicht die beste Wahl.

Alternative: Temporärer Tisch

Eine bessere Möglichkeit, mehrere Bedingungen in den LIKE-Operator einzuführen, besteht darin, eine temporäre Tabelle zu erstellen. Ein Beispiel ist wie folgt:

<code class="language-sql">CREATE TEMPORARY TABLE patterns (
  pattern VARCHAR(20)
);

INSERT INTO patterns VALUES ('ABC%'), ('XYZ%'), ('PQR%');

SELECT t.*
FROM tbl t
JOIN patterns p ON (t.col LIKE p.pattern);</code>
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In diesem Beispiel erstellen wir eine temporäre Tabelle mit dem Namen „Muster“, um mehrere übereinstimmende Muster zu speichern. In diese Tabelle fügen wir dann das benötigte Schema ein. Abschließend führen wir eine JOIN-Operation zwischen der TBL-Tabelle und der Mustertabelle durch, um passende Zeilen basierend auf der Musterspalte zu finden.

Einzigartige Übereinstimmung

Im obigen Beispiel gehen wir davon aus, dass das Muster eindeutig ist und jede Zeile in der TBL-Tabelle nur mit einem Muster übereinstimmt. Wenn es jedoch mehrere Übereinstimmungsmöglichkeiten gibt, können wir den Abfragemodifikator DISTINCT verwenden, um eindeutige Ergebnisse sicherzustellen.

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT t.*
FROM tbl t
JOIN patterns p ON (t.col LIKE p.pattern);</code>
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Mit dieser Änderung garantieren wir, dass jede Zeile in der TBL-Tabelle nur einmal in den Ergebnissen erscheint, auch wenn sie mehreren Mustern entspricht.

How Can I Efficiently Use Multiple Conditions with SQL's LIKE Operator?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mehrere Bedingungen mit dem LIKE-Operator von SQL effizient verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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