


Wie lösche ich alle bis auf die neuesten N-Datensätze in MySQL mit einer einzigen Abfrage?
Verwenden Sie eine SQL-Abfrage, um alle Datensätze außer den neuesten N Datensätzen zu löschen
In MySQL ist es möglich, alle Datensätze in einer Tabelle zu löschen, mit Ausnahme der neuesten N Datensätze, sortiert nach absteigender ID. Dies kann mit einer einzigen MySQL-Abfrage erreicht werden, wenn auch nicht so einfach wie erwartet.
Verwenden Sie einfach eine Abfrage wie diese:
delete from table order by id ASC limit ((select count(*) from table ) - N)
schlägt fehl, da der Wert der LIMIT-Klausel nicht mithilfe einer Unterabfrage angegeben werden kann. Um dies zu erreichen, ist eine komplexere Abfrage erforderlich:
DELETE FROM `table` WHERE id NOT IN ( SELECT id FROM ( SELECT id FROM `table` ORDER BY id DESC LIMIT N ) foo );
Verwenden Sie in dieser Abfrage eine Zwischenunterabfrage, um die IDs der neuesten N Datensätze auszuwählen. Die Hauptabfrage verwendet diese Unterabfrage dann in einem NOT IN-Operator, um diese Datensätze vom Löschvorgang auszuschließen. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, die Einschränkungen der Verwendung von Unterabfragen direkt in der LIMIT-Klausel oder in der FROM-Klausel der Hauptabfrage zu umgehen.
Es ist erwähnenswert, dass die Zwischenunterabfrage unerlässlich ist. Ohne sie kämen Fehler im Zusammenhang mit der Referenzierung der Tabelle, die in einer Unterabfrage gelöscht wurde, und Einschränkungen durch frühere Versionen von MySQL, die die Verwendung einer LIMIT-Klausel in einer Unterabfrage, die im NOT IN-Operator verwendet wird, nicht unterstützten.
Mit dieser Abfrage können Sie effektiv alle Datensätze in der Tabelle löschen, mit Ausnahme der neuesten N Datensätze, sortiert nach einer bestimmten Spalte, und so sicherstellen, dass die neuesten Daten erhalten bleiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche ich alle bis auf die neuesten N-Datensätze in MySQL mit einer einzigen Abfrage?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
