Laravel Eloquent ORM in Bangla (Abrufen von Teilmodellen)
Laravel Eloquent bietet praktische und lesbare Methoden zur Interaktion mit der Datenbank und erleichtert so den Zugriff auf Datenbankdaten. Im Folgenden werden verschiedene Datenerfassungstechniken vorgestellt:
1. Holen Sie sich alle Datensätze
Verwenden Sie die Methode all()
, um alle Datensätze in der Tabelle abzurufen:
use App\Models\Post; $posts = Post::all();
Dadurch wird eine Sammlung zurückgegeben. Sie können über foreach
-Schleifen oder andere Erfassungsmethoden auf Daten zugreifen:
foreach ($posts as $post) { echo $post->title; }
2. Holen Sie sich einen einzelnen Datensatz
1. find()
Methode: Erhalten Sie einen einzelnen Datensatz basierend auf dem Primärschlüssel.
$post = Post::find(1); if ($post) { echo $post->title; }
2. findOrFail()
Methode: Einen einzelnen Datensatz basierend auf dem Primärschlüssel abrufen. Wenn der Datensatz nicht vorhanden ist, wird eine 404-Ausnahme ausgelöst.
$post = Post::findOrFail(1);
3. first()
Methode: Holen Sie sich den ersten Datensatz, der die Bedingungen erfüllt.
$post = Post::where('status', 'published')->first();
4. firstOrFail()
Methode: Holen Sie sich den ersten Datensatz, der die Bedingungen erfüllt. Wenn der Datensatz nicht vorhanden ist, wird eine 404-Ausnahme ausgelöst.
$post = Post::where('status', 'published')->firstOrFail();
3. Verwenden Sie Abfragebedingungen, um Datensätze zu filtern
Verwenden Sie where
und andere bedingte Anweisungen, um Daten zu filtern.
1. where
Methode:
$posts = Post::where('status', 'published')->get();
2. Mehrere Bedingungen:
$posts = Post::where('status', 'published') ->where('user_id', 1) ->get();
3. orWhere
Methode:
$posts = Post::where('status', 'published') ->orWhere('status', 'draft') ->get();
4. Wählen Sie bestimmte Felder aus
Eloquent ruft standardmäßig alle Felder ab. Verwenden Sie die Methode select()
, um ein bestimmtes Feld auszuwählen:
$posts = Post::select('title', 'content')->get();
5. Paginierung
Verwenden Sie die Methode paginate()
, um Daten in Seiten abzurufen:
$posts = Post::paginate(10);
Paginierungslinks in Blade-Vorlagen anzeigen:
{{ $posts->links() }}
6. Daten-Chunking
Bei der Verarbeitung großer Datenmengen kann die Speichernutzung effektiv reduziert werden:
Post::chunk(100, function ($posts) { foreach ($posts as $post) { echo $post->title; } });
7. Ergebnisse sortieren (Reihenfolge)
Verwenden Sie die Methode orderBy()
, um in der angegebenen Reihenfolge zu sortieren:
$posts = Post::orderBy('created_at', 'desc')->get();
8. Limit und Offset
Verwenden Sie die Methoden take()
oder limit()
und skip()
, um die Anzahl der abgerufenen Datensätze zu begrenzen:
$posts = Post::take(5)->get(); // 获取前 5 条记录 $posts = Post::skip(10)->take(5)->get(); // 跳过前 10 条,获取接下来的 5 条
9. Aggregatfunktionen (Aggregate)
1. Anzahl:
$count = Post::count();
2. Maximalwert:
$maxViews = Post::max('views');
3. Mindestwert:
$minViews = Post::min('views');
4. Durchschnitt:
$avgViews = Post::avg('views');
5. Summe:
$totalViews = Post::sum('views');
10. Individuelle Beziehungssuche
Eloquent unterstützt das Abrufen von Daten aus anderen Modellen durch Beziehungen.
1. Eifrig geladen:
$posts = Post::with('comments')->get();
2. Beziehung angeben:
$posts = Post::with(['comments', 'user'])->get();
11. Rohabfragen
Benutzerdefinierte SQL-Abfragen mithilfe der DB-Fassade von Laravel ausführen:
use App\Models\Post; $posts = Post::all();
Diese Methoden bieten flexible Datenerfassungsmethoden, um verschiedene Anforderungen an den Datenbankbetrieb zu erfüllen. Bitte wählen Sie entsprechend der tatsächlichen Situation die geeignete Methode.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLaravel Eloquent ORM in Bangla (Abrufen von Teilmodellen). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
