Wie finde ich doppelte Kontozahlungen in SQL mit und ohne Postleitzahlenfilterung?

Erkennung doppelter Kontozahlungen in SQL-Datenbanken

Diese Anleitung zeigt, wie Sie mithilfe von SQL doppelte Zahlungsdatensätze für einen einzelnen Benutzer ermitteln können, sowohl mit als auch ohne Berücksichtigung der Postleitzahl.

Identifizierung doppelter Zahlungen (ohne Postleitzahl)

Die folgende SQL-Abfrage identifiziert effizient Fälle, in denen einem Benutzer mehrere Zahlungen mit derselben Kontonummer zugeordnet sind:

<code class="language-sql">SELECT
  user_id,
  COUNT(*) AS payment_count
FROM
  PAYMENT
GROUP BY
  account_no,
  user_id,
  payment_date
HAVING
  payment_count > 1;</code>

Diese Abfrage gruppiert Zahlungsdatensätze nach account_no, user_id und payment_date. Die COUNT(*)-Funktion zählt die Zahlungen für jede Gruppe, und die HAVING-Klausel filtert die Ergebnisse und zeigt nur Gruppen mit mehr als einer Zahlung (Duplikate) an.

Postleitzahlfilterung für erhöhte Genauigkeit hinzufügen

Um sicherzustellen, dass nur Zahlungen mit unterschiedlichen Postleitzahlen als Duplikate betrachtet werden, ändern wir die Abfrage:

<code class="language-sql">SELECT
  user_id,
  account_no,
  payment_date,
  COUNT(*) AS payment_count
FROM
  (
    SELECT DISTINCT
      user_id,
      account_no,
      zip,
      payment_date
    FROM
      payment
  ) AS distinct_payments
GROUP BY
  user_id,
  account_no,
  payment_date
HAVING
  payment_count > 1;</code>

Diese verbesserte Abfrage verwendet eine Unterabfrage (distinct_payments), um eindeutige Kombinationen von user_id, account_no, zip und payment_date auszuwählen. Die Hauptabfrage gruppiert und zählt dann diese unterschiedlichen Datensätze und identifiziert doppelte Zahlungen nur dann, wenn sie unterschiedliche Postleitzahlen betreffen. Dieser Ansatz ermöglicht eine genauere Analyse von Doppelzahlungen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich doppelte Kontozahlungen in SQL mit und ohne Postleitzahlenfilterung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!