


Wie kann ich zwei SELECT-Anweisungen in einer einzigen Abfrage kombinieren, um die Anzahl der Aufgaben und verspäteten Aufgaben anzuzeigen?
Ergebnisse der SELECT-Anweisung in einer einzigen Abfrage kombinieren
Bei der Arbeit mit Datenbanken ist es äußerst wertvoll, Daten aus mehreren Datenquellen zur Analyse zu kombinieren. Dies zu erreichen ist jedoch manchmal mit Herausforderungen verbunden. In diesem Beispiel haben wir zwei separate SELECT-Anweisungen, von denen jede spezifische Informationen aus der Aufgabendatenbank abruft.
Die erste SELECT-Anweisung zählt die Anzahl der jeder Person zugewiesenen Aufgaben:
SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks
Die zweite SELECT-Anweisung identifiziert die Anzahl überfälliger Aufgaben für jede Person (Aufgaben, deren Alter Palt überschreitet):
SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks
Unser Ziel ist es, die Ergebnisse dieser beiden Abfragen in einer Tabelle zusammenzufassen, die die Kennung (ks) jeder Person, die Gesamtzahl ihrer Aufgaben (# Aufgaben) und die Anzahl ihrer überfälligen Aufgaben (# Verspätet) enthält. Spalte.
Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Verwendung der JOIN-Operation. Insbesondere ermöglicht uns LEFT JOIN, alle Zeilen aus der ersten Tabelle (t1) und die entsprechenden Zeilen aus der zweiten Tabelle (t2) einzubeziehen, wenn die Join-Schlüssel (ks) übereinstimmen. Wenn in t2 keine entsprechende Zeile vorhanden ist, enthält das Ergebnis NULL-Werte. Dadurch wird sichergestellt, dass auch Personen ohne überfällige Aufgaben in den Endergebnissen erscheinen.
Die folgende Abfrage implementiert LEFT JOIN:
SELECT t1.ks, t1.[# Tasks], COALESCE(t2.[# Late], 0) AS [# Late] FROM (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks) t1 LEFT JOIN (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks) t2 ON (t1.ks = t2.ks);
Die COALESCE-Funktion verarbeitet potenzielle NULL-Werte in [# Late] und stellt sicher, dass ein 0-Wert zurückgegeben wird. Dadurch wird die gewünschte Ausgabetabelle erstellt:
<code>KS # Tasks # Late person1 7 1 person2 3 1 person3 2 0 </code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich zwei SELECT-Anweisungen in einer einzigen Abfrage kombinieren, um die Anzahl der Aufgaben und verspäteten Aufgaben anzuzeigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
