Überschreibt ein INNER JOIN einen vorhergehenden OUTER JOIN in SQL?
SQL JOINs: Überschreibt ein INNER JOIN einen vorhergehenden OUTER JOIN?
Dieser Artikel untersucht die Interaktion zwischen INNER JOIN
- und OUTER JOIN
-Klauseln in SQL-Abfragen und geht insbesondere darauf ein, ob ein nachfolgendes INNER JOIN
die Wirkung eines vorhergehenden OUTER JOIN
zunichte macht.
Die kurze Antwort lautet: Nein, nicht automatisch. Allerdings kann ein INNER JOIN
die Wirkung eines vorhergehenden deutlich einschränkenOUTER JOIN
.
Der Schlüssel liegt in der ON
-Klausel des INNER JOIN
. Wenn die ON
-Klausel eine Spalte erfordert, die aufgrund von NULL
möglicherweise OUTER JOIN
ist, dann filtert INNER JOIN
effektiv Zeilen heraus, in denen diese Spalte NULL
ist. Dies ist kein „Override“ im Sinne einer völligen Ignorierung des OUTER JOIN
, sondern eher ein Filtereffekt.
Beispiel 1: INNER JOIN negiert OUTER JOIN nicht
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN email ON person.email_id = email.id;
Das funktioniert wie erwartet. Das INNER JOIN
auf email
erfordert nur ein gültiges person.email_id
. Selbst wenn eine Person keine Adresse hat (address.id
ist NULL
), enthält LEFT JOIN
sie dennoch, und wenn sie eine E-Mail-Adresse hat, enthält INNER JOIN
diese E-Mail-Daten.
Beispiel 2: INNER JOIN begrenzt den OUTER JOIN
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN city ON address.city_id = city.id;
Hier entsteht das Problem. Das INNER JOIN
auf city
erfordert ein Nicht-NULL
address.city_id
. Da LEFT JOIN
auf address
möglicherweise Zeilen mit NULL
address.city_id
erzeugt, werden diese Zeilen durch INNER JOIN
ausgeschlossen. Die Wirkung des OUTER JOIN
ist stark eingeschränkt.
Lösung: Um das Verhalten von OUTER JOIN
in Beispiel 2 beizubehalten, ändern Sie INNER JOIN
in ein LEFT JOIN
:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id LEFT JOIN city ON address.city_id = city.id;
Best Practices:
- Obwohl dies nicht unbedingt erforderlich ist, kann das Platzieren von
INNER JOIN
s vorOUTER JOIN
s die Lesbarkeit verbessern, daINNER JOIN
s restriktivere Bedingungen darstellen. - Verwenden Sie
RIGHT JOIN
s vorsichtig, da sie möglicherweise weniger intuitiv sind alsLEFT JOIN
s. Oftmals wird einLEFT JOIN
mit vertauschten Tabellen das gleiche Ergebnis deutlicher erzielen.
Das Verständnis des Zusammenspiels zwischen INNER JOIN
und OUTER JOIN
ist entscheidend für das Schreiben effizienter und korrekter SQL-Abfragen. Überlegen Sie sich sorgfältig die ON
-Klauseln aller Joins, um sicherzustellen, dass sie dem gewünschten Verhalten entsprechen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜberschreibt ein INNER JOIN einen vorhergehenden OUTER JOIN in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

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