Kann ein INNER JOIN die Ergebnisse eines OUTER JOIN überschreiben?
INNER JOINs und OUTER JOINs: Ihre Interaktion verstehen
In diesem Artikel wird untersucht, wie sich die Kombination von INNER JOINs und OUTER JOINs (LEFT, RIGHT oder FULL) in SQL-Abfragen auf die endgültige Ergebnismenge auswirken kann. Konkret untersuchen wir, ob ein nachfolgender INNER JOIN das Verhalten eines vorhergehenden OUTER JOIN überschreiben kann.
Die Auswirkungen der Beitrittsreihenfolge
Der Schlüssel liegt in der ON
-Klausel jedes Joins. Ein späterer INNER JOIN negiert nur dann die Wirkung eines früheren OUTER JOIN, wenn seine ON
-Klausel Nicht-Null-Werte aus Spalten erfordert, die aufgrund des OUTER JOIN möglicherweise NULL sind. Durch einfaches Ändern der Beitrittsreihenfolge lässt sich das Problem nicht beheben. Stattdessen muss der INNER JOIN in einen passenderen OUTER JOIN geändert werden.
Anschauliche Beispiele
Bedenken Sie diese Szenarien:
Diese Abfrage funktioniert wie erwartet:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN email ON person.email_id = email.id
Das Ergebnis ist das gleiche, wenn das LEFT JOIN
nach dem INNER JOIN
platziert wird.
Diese Abfrage verhält sich jedoch anders:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN city ON address.city_id = city.id
Hier schlägt das INNER JOIN
auf city
für jedes person
ohne entsprechenden address
-Eintrag fehl, da address.city_id
NULL sein könnte. Die Lösung besteht darin, das INNER JOIN
durch ein LEFT JOIN
.
Empfohlene Vorgehensweisen für Lesbarkeit und Effizienz
Für eine bessere Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes empfiehlt es sich, Ihre Verknüpfungen logisch anzuordnen. Platzieren Sie INNER JOINs zuerst, da sie Kernbeziehungen darstellen, gefolgt von OUTER JOINs. Obwohl RIGHT OUTER JOINs seltener vorkommen, ist es aus Gründen der Konsistenz im Allgemeinen ratsam, sie zugunsten von LEFT OUTER JOINs zu vermeiden. Dieser Ansatz spiegelt deutlich die wesentlichen Datenbeziehungen und die optionalen Erweiterungen wider, die durch die OUTER JOINs eingeführt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann ein INNER JOIN die Ergebnisse eines OUTER JOIN überschreiben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.
