


Überschreibt ein INNER JOIN die Einbeziehung von NULL-Werten durch einen OUTER JOIN?
Verstehen der Interaktion von INNER- und OUTER-JOINs in SQL
Komplexe SQL-Abfragen verwenden häufig mehrere JOIN-Operationen und kombinieren verschiedene JOIN-Typen. Eine wichtige Überlegung ist, wie sich die Einbeziehung von NULL-Werten, ein Merkmal von OUTER JOINs, auswirkt, wenn anschließend ein INNER JOIN angewendet wird.
Wie INNER JOINs die OUTER JOIN-Ergebnisse beeinflussen können
Ein INNER JOIN gibt naturgemäß nur Zeilen zurück, in denen die Join-Bedingung in in beiden Tabellen erfüllt ist. Wenn ein INNER JOIN auf einen OUTER JOIN folgt und die Bedingung des INNER JOIN auf Spalten basiert, die möglicherweise NULL sind (aufgrund des OUTER JOIN), werden effektiv Zeilen herausgefiltert, in denen diese Spalten NULL sind. Dies negiert die Einbeziehung von NULL-Werten, die ursprünglich vom OUTER JOIN bereitgestellt wurden.
Anschauliches Beispiel
Lassen Sie uns ein Szenario untersuchen:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN email ON person.email_id = email.id;
Das LEFT JOIN
stellt sicher, dass alle Zeilen aus der person
-Tabelle enthalten sind, auch wenn es keinen passenden Eintrag in address
gibt. Allerdings beschränkt das INNER JOIN
mit email
die Ergebnisse dann nur auf die Zeilen, in denen sowohl in email_id
als auch in person
ein passendes email
vorhanden ist. Zeilen aus person
, die ein passendes address
, aber ein NULL-email_id
hatten, werden ausgeschlossen.
Ein problematisches Szenario und seine Lösung
Bedenken Sie diese Abfrage:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN city ON address.city_id = city.id;
Hier geht das INNER JOIN
mit city
davon aus, dass address.city_id
niemals NULL ist. Wenn einigen Adressen ein city_id
fehlt, werden diese Zeilen (und die zugehörigen person
-Zeilen) weggelassen, wodurch sich unbeabsichtigt die Ergebnisse des anfänglichen LEFT JOIN
ändern.
Der richtige Ansatz besteht darin, ein anderes LEFT JOIN
anstelle von INNER JOIN
:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id LEFT JOIN city ON address.city_id = city.id;
Dadurch bleibt die Inklusivität des anfänglichen LEFT JOIN
erhalten und Fälle, in denen address.city_id
NULL sein könnte, werden korrekt behandelt. Dadurch wird sichergestellt, dass alle person
Datensätze enthalten sind, unabhängig davon, ob ihnen eine Adresse oder eine Stadt zugeordnet ist.
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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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