


Wie kann man Gebäude im Umkreis von 5 Meilen um gegebene Koordinaten effizient abrufen?
Ortung von Gebäuden im Umkreis von 5 Meilen: Eine raumbezogene Lösung
Dieser Artikel befasst sich mit der häufigen Herausforderung, alle Gebäude innerhalb eines 5-Meilen-Radius um bestimmte Koordinaten zu identifizieren. Wir stellen eine leistungsstarke Lösung für diese räumliche Abfrage vor.
Szenario:
Stellen Sie sich eine Datenbanktabelle „Gebäude“ mit den Spalten „Name“, „Breitengrad“ („lat“) und „Längengrad“ („lng“) vor. Der Standort jedes Gebäudes wird durch seinen Breiten- und Längengrad definiert.
Das Problem:
Das Ziel besteht darin, alle Gebäude im Umkreis von 5 Meilen um ein bestimmtes Koordinatenpaar abzurufen, zum Beispiel: -84.38653999999998, 33.72024.
Ineffiziente Ansätze:
Die Verwendung von Funktionen wie ST_CONTAINS
mit separat gespeicherten Breiten- und Längengradwerten ist ineffizient. Dieser Ansatz führt zu einem erheblichen Mehraufwand bei der Abfrageverarbeitung.
Optimale Lösung: Nutzung räumlicher Datentypen
Für eine optimale Leistung speichern Sie Koordinaten als Geometrie- oder Geografie-Datentypen. Dies vereinfacht die Entfernungsberechnung erheblich. Wir demonstrieren die Verwendung von PostGIS-Funktionen.
Effiziente Methoden: ST_DWithin
und ST_Distance
PostGIS bietet leistungsstarke räumliche Funktionen für effiziente Entfernungsberechnungen. So verwenden Sie ST_DWithin
und ST_Distance
:
Verwendung von ST_DWithin
(Boolesches Ergebnis):
ST_DWithin
gibt einen booleschen Wert zurück, der angibt, ob Geometrien innerhalb eines angegebenen Abstands liegen.
SELECT name, lng, lat, ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE ST_DWithin('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography, 8046.72); -- 8046.72 meters = 5 miles
Mit ST_Distance
(Entfernung in Meilen):
ST_Distance
gibt die Entfernung in Metern zurück. Wir rechnen mithilfe des Umrechnungsfaktors in Meilen um.
SELECT name, lng, lat, ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 <= 5;
Durch die Verwendung dieser räumlichen Funktionen und die entsprechende Speicherung von Koordinaten erreichen Sie eine genaue und effiziente Abfrage von Gebäuden in einem Umkreis von 5 Meilen, was für effektive Geodatenanwendungen von entscheidender Bedeutung ist. Denken Sie daran, (-4.6314, 54.0887)
durch Ihre tatsächlichen Koordinaten zu ersetzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Gebäude im Umkreis von 5 Meilen um gegebene Koordinaten effizient abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
