


Wie kann man Gebäude im Umkreis von 5 Meilen um gegebene Koordinaten effizient abrufen?
Ortung von Gebäuden im Umkreis von 5 Meilen: Eine raumbezogene Lösung
Dieser Artikel befasst sich mit der häufigen Herausforderung, alle Gebäude innerhalb eines 5-Meilen-Radius um bestimmte Koordinaten zu identifizieren. Wir stellen eine leistungsstarke Lösung für diese räumliche Abfrage vor.
Szenario:
Stellen Sie sich eine Datenbanktabelle „Gebäude“ mit den Spalten „Name“, „Breitengrad“ („lat“) und „Längengrad“ („lng“) vor. Der Standort jedes Gebäudes wird durch seinen Breiten- und Längengrad definiert.
Das Problem:
Das Ziel besteht darin, alle Gebäude im Umkreis von 5 Meilen um ein bestimmtes Koordinatenpaar abzurufen, zum Beispiel: -84.38653999999998, 33.72024.
Ineffiziente Ansätze:
Die Verwendung von Funktionen wie ST_CONTAINS
mit separat gespeicherten Breiten- und Längengradwerten ist ineffizient. Dieser Ansatz führt zu einem erheblichen Mehraufwand bei der Abfrageverarbeitung.
Optimale Lösung: Nutzung räumlicher Datentypen
Für eine optimale Leistung speichern Sie Koordinaten als Geometrie- oder Geografie-Datentypen. Dies vereinfacht die Entfernungsberechnung erheblich. Wir demonstrieren die Verwendung von PostGIS-Funktionen.
Effiziente Methoden: ST_DWithin
und ST_Distance
PostGIS bietet leistungsstarke räumliche Funktionen für effiziente Entfernungsberechnungen. So verwenden Sie ST_DWithin
und ST_Distance
:
Verwendung von ST_DWithin
(Boolesches Ergebnis):
ST_DWithin
gibt einen booleschen Wert zurück, der angibt, ob Geometrien innerhalb eines angegebenen Abstands liegen.
SELECT name, lng, lat, ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE ST_DWithin('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography, 8046.72); -- 8046.72 meters = 5 miles
Mit ST_Distance
(Entfernung in Meilen):
ST_Distance
gibt die Entfernung in Metern zurück. Wir rechnen mithilfe des Umrechnungsfaktors in Meilen um.
SELECT name, lng, lat, ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(lng,lat)::geography) * 0.000621371 <= 5;
Durch die Verwendung dieser räumlichen Funktionen und die entsprechende Speicherung von Koordinaten erreichen Sie eine genaue und effiziente Abfrage von Gebäuden in einem Umkreis von 5 Meilen, was für effektive Geodatenanwendungen von entscheidender Bedeutung ist. Denken Sie daran, (-4.6314, 54.0887)
durch Ihre tatsächlichen Koordinaten zu ersetzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Gebäude im Umkreis von 5 Meilen um gegebene Koordinaten effizient abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
