


Wie kann ich effizient alle Gebäude im Umkreis von 5 Meilen um einen bestimmten Punkt finden?
Räumliche Abfrage optimieren: Alle Gebäude im Umkreis von 5 Meilen effizient finden
In diesem Artikel wird ein häufiges räumliches Problem untersucht: das Abrufen aller Gebäude innerhalb eines bestimmten Radius von einem bestimmten Koordinatenpunkt. Die direkte Verwendung der ST_CONTAINS
-Funktion ist möglicherweise nicht effizient, daher werden in diesem Artikel bessere Lösungen untersucht.
Die Bedeutung der Datendarstellung
Bevor wir auf die technischen Details eingehen, ist es wichtig, die Bedeutung einer korrekten Datendarstellung hervorzuheben. Das Speichern von Geodaten als separate Längen- und Breitengradspalten führt zu Ineffizienzen bei Abfragevorgängen. Zu diesem Zweck wird dringend empfohlen, die Datentypen geometry
oder geography
zu verwenden, die zwei Koordinaten in einem einzigen Feld kapseln.
Verwenden Sie ST_DWithin, um Näherungsabfragen effizient durchzuführen
ST_DWithin
ist eine leistungsstarke Funktion, die direkt prüft, ob zwei Geometrien innerhalb eines bestimmten Abstands liegen. Indem wir den Suchradius in Meter umrechnen und ihn mit der mit ST_DWithin
berechneten Entfernung vergleichen, können wir Gebäude innerhalb des gewünschten Bereichs effizient identifizieren.
SELECT name, long, lat FROM building WHERE ST_DWithin( ST_GEOMETRY_FROM_TEXT('POINT(-84.38653999999998,33.72024)'), ST_POINT(long, lat), 8046.72 ); -- 8046.72 米 = 5 英里
Verwenden Sie ST_Distance, um die konvertierte Meilenentfernung zu verarbeiten
Alternativ können Sie ST_Distance
verwenden, um den Abstand zwischen geometrischen Formen zu berechnen. Die Ausgabe erfolgt zunächst in Metern, wir können sie jedoch mithilfe eines einfachen Multiplikationsfaktors in Meilen umrechnen:
SELECT name, long, lat, ST_Distance( ST_GEOMETRY_FROM_TEXT('POINT(-84.38653999999998,33.72024)'), ST_POINT(long, lat) ) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE distance < 5;
Hinweis: Bei Verwendung von ST_Distance
müssen räumliche Abfragen mithilfe von Indizes effizient verarbeitet werden. Obwohl ST_Distance
selbst keine Indizierung unterstützt, kann die Erstellung eines räumlichen Indexes für ST_GEOMETRY
die allgemeine Abfrageleistung optimieren.
Zusammenfassung
Durch die Erforschung alternativer Ansätze und den Schwerpunkt auf die Optimierung der Datendarstellung demonstrieren wir eine Methode zum effizienten Abrufen von Gebäuden innerhalb eines bestimmten Bereichs. Die in diesem Dokument vorgestellten Techniken bieten Skalierbarkeit und Leistungsverbesserungen für räumliche Abfragen in realen Anwendungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich effizient alle Gebäude im Umkreis von 5 Meilen um einen bestimmten Punkt finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

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Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

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