Wie kann ich CASE-Ausdrücke in Microsoft Access replizieren?
Simulieren von CASE-Anweisungen in Microsoft Access
Microsoft Access bietet keine direkte Unterstützung für CASE-Ausdrücke. Wir können jedoch eine ähnliche bedingte Logik mithilfe alternativer Funktionen erreichen.
Verwendung der IIF()-Funktion
Die Funktion IIF()
bietet eine einfache Möglichkeit, grundlegende CASE-Anweisungen zu replizieren:
IIF(condition, true_result, false_result)
- Bedingung: Der auszuwertende boolesche Ausdruck.
- true_result: Der zurückgegebene Wert, wenn die Bedingung TRUE ist.
- false_result: Der zurückgegebene Wert, wenn die Bedingung FALSE ist.
Beispiel: Ermitteln des späteren Datums zwischen zwei Feldern:
IIF(dbo_tbl_property.LASTSERVICEDATE > Contour_dates.[Last CP12 Date], dbo_tbl_property.LASTSERVICEDATE, Contour_dates.[Last CP12 Date])
Einsatz der Switch()-Funktion
Für Szenarien mit mehreren Bedingungen bietet die Funktion Switch()
eine elegantere Lösung:
Switch(expr1, value1, expr2, value2, ..., exprN, valueN)
Switch()
wertet Ausdrücke nacheinander aus. Es gibt den Wert zurück, der dem ersten Ausdruck zugeordnet ist, der TRUE ergibt. Wichtige Punkte, die Sie beachten sollten:
- Ausdrücke und Werte müssen gepaart sein.
- Alle Ausdrücke werden ausgewertet, unabhängig davon, ob zuvor ein WAHRES Ergebnis gefunden wurde.
- Wenn kein Ausdruck WAHR ist oder der zugehörige Wert Null ist, gibt
Switch()
Null zurück.
Dieser Ansatz ermöglicht die Erstellung komplexer bedingter Logik innerhalb von Microsoft Access-Abfragen und spiegelt effektiv die Funktionalität von CASE-Anweisungen wider, die in anderen Datenbanksystemen zu finden sind.
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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

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