Wie kann ich effizient nach bestimmten Werten in durch Kommas getrennten Spalten suchen?

Werte in durch Kommas getrennten Listen genau identifizieren

Herausforderung:

Das Auffinden bestimmter Werte in Spalten mit durch Kommas getrennten Daten stellt eine Herausforderung dar. Standard-SQL-Funktionen wie IN oder LIKE können aufgrund teilweiser Übereinstimmungen zu ungenauen Ergebnissen führen.

Effektive Lösung:

Diese Abfrage bietet eine präzise Methode zur Bestimmung, ob ein Zielwert in einer durch Kommas getrennten Liste vorhanden ist:

WHERE (',' + RTRIM(MyColumn) + ',') LIKE '%,' + @search + ',%'

Detaillierte Erklärung:

Die Lösung nutzt geschickt die String-Manipulation und den LIKE-Operator:

• ',' RTRIM(MyColumn) ',': Dies fügt ein Komma vor und nach dem Wert der Spalte hinzu. Dieser entscheidende Schritt stellt sicher, dass der Suchbegriff immer von Kommas umgeben ist, wodurch Fehlalarme durch Teilübereinstimmungen verhindert werden. RTRIM entfernt nachgestellte Leerzeichen, um Fehler zu vermeiden.
• LIKE '%,' @search ',%': Dies führt einen Mustervergleich durch. Der LIKE-Operator sucht nach dem genauen @search-Wert, eingeschlossen in Kommas, an einer beliebigen Stelle innerhalb der geänderten Spaltenzeichenfolge.

Anschauliches Beispiel:

SELECT * FROM table_name
WHERE (',' + RTRIM(COLUMN) + ',') LIKE '%,' + 'Cat' + ',%'

Adressierung von Randfällen:

Dieser Ansatz behandelt Folgendes effektiv:

• Erstes/Letztes Element: Die hinzugefügten Kommas gewährleisten eine genaue Übereinstimmung, auch wenn der Zielwert am Anfang oder Ende der durch Kommas getrennten Liste steht.
• Teilweise Übereinstimmungen: Es eliminiert Fehlalarme. Beispielsweise wird die Suche nach „Katze“ nicht fälschlicherweise mit „WildKatze“ übereinstimmen.

Diese Technik bietet eine zuverlässige und genaue Möglichkeit, in durch Kommas getrennten Spalten zu suchen und überwindet die Einschränkungen einfacherer Methoden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich effizient nach bestimmten Werten in durch Kommas getrennten Spalten suchen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!