


Warum verursacht die Verwendung einer VARCHAR-Variablen in einer SQL Server-IN-Klausel einen Konvertierungsfehler?
SQL Server IN-Klausel und VARCHAR-Variablen: Ein Leitfaden zur Fehlerbehebung
Problem:
Der folgende SQL Server-Code generiert einen Konvertierungsfehler:
DECLARE @ExcludedList VARCHAR(MAX) SET @ExcludedList = '3, 4, 22' -- Note: Strings are now enclosed in single quotes SELECT * FROM A WHERE Id NOT IN (@ExcludedList)
Erklärung des Fehlers:
Die IN
-Klausel erwartet eine durch Kommas getrennte Liste von Werten desselben Datentyps wie die zu vergleichende Spalte (in diesem Fall Id
, was vermutlich eine ganze Zahl ist). Die Variable @ExcludedList
ist ein VARCHAR(MAX)
, das eine Zeichenfolge enthält. SQL Server versucht, die gesamte Zeichenfolge implizit in eine Ganzzahl zu konvertieren, was zu einem Fehler führt, da die Zeichenfolge Kommas enthält.
Lösung:
Vermeiden Sie die Verwendung einer Zeichenfolgenvariablen direkt innerhalb der IN
-Klausel. Verwenden Sie stattdessen einen Tabellenwertansatz:
DECLARE @ExcludedList VARCHAR(MAX) SET @ExcludedList = '3, 4, 22' DECLARE @IntExcludedList TABLE (ID INT); INSERT INTO @IntExcludedList (ID) SELECT value FROM STRING_SPLIT(@ExcludedList, ','); SELECT * FROM A WHERE Id NOT IN (SELECT ID FROM @IntExcludedList);
Dieser verbesserte Code nutzt STRING_SPLIT
, eine integrierte Funktion, die die durch Kommas getrennte Zeichenfolge effizient in einzelne Zeilen aufteilt. Der Wert jeder Zeile wird dann in die ganzzahlige Tabellenvariable @IntExcludedList
eingefügt, um einen korrekten Vergleich mit der Spalte Id
zu ermöglichen. Diese Methode verhindert implizite Konvertierungen und stellt sicher, dass die IN
-Klausel wie vorgesehen funktioniert. Beachten Sie die Verwendung von einfachen Anführungszeichen um die Zeichenfolgenwerte in @ExcludedList
.
Dieser Ansatz ist effizienter und lesbarer als die ursprüngliche Lösung, die SUBSTRING
und PATINDEX
verwendet. Es nutzt die integrierten String-Manipulationsfunktionen von SQL Server für optimale Leistung.
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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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