


Warum gibt mein klassischer ASP-Code beim Ausführen einer gespeicherten Prozedur einen leeren Datensatz zurück?
Klassische ASP- und gespeicherte Prozedurausführung: Fehlerbehebung bei leeren Ergebnismengen
Das Ausführen gespeicherter Prozeduren in klassischen ASP-Anwendungen kann eine Herausforderung darstellen. Dieser Artikel befasst sich mit einem häufigen Problem: dem Empfang leerer Datensätze oder keiner Antwort beim Ausführen einer gespeicherten Prozedur in VBScript.
Das Problem: Leere Recordsets und fehlende Ausgabe
Der ursprüngliche Code hat versucht, die gespeicherte Prozedur „usp_Targets_DataEntry_Display“ auszuführen und ein Recordset zu füllen. Der Entwickler stellte zwei Symptome fest: ein leeres Recordset und eine fehlende Ausgabe von response.write
-Anweisungen.
Lösungen und Debugging-Schritte
Die Lösung umfasste mehrere wichtige Schritte:
-
Überprüfung der gespeicherten Prozedur: Der Entwickler hat die Existenz und Zugänglichkeit von „usp_Targets_DataEntry_Display“ für den ausführenden Benutzer bestätigt.
-
SET NOCOUNT ON
: Das Fehlen vonSET NOCOUNT ON
in der gespeicherten Prozedur wurde als potenzieller Schuldiger identifiziert. Diese Einstellung verhindert, dass die Prozedur eine Anzahl der betroffenen Zeilen zurückgibt, was dazu führen kann, dass das Recordset vorzeitig geschlossen wird. -
Code-Analyse und -Korrektur: Es wurde ein kritischer Unterschied zwischen dem Original- und dem korrigierten Code festgestellt. Der ursprüngliche Code verwendet
rs = objCommandSec.Execute
, der ein geschlossenes Recordset zurückgibt. -
Korrekte Recordset-Verarbeitung: Die Lösung bestand darin,
rs.Open objCommandSec
anstelle vonrs = objCommandSec.Execute
zu verwenden. DieOpen
-Methode öffnet das Recordset korrekt und ermöglicht den Zugriff auf die abgerufenen Daten.
Überarbeiteter und funktionsfähiger Code
Der korrigierte Code verwendet die Methode Open
für die ordnungsgemäße Verarbeitung von Recordsets:
set rs = Server.CreateObject("ADODB.RecordSet") rs.Open objCommandSec
Durch die Integration von SET NOCOUNT ON
in die gespeicherte Prozedur und die Verwendung der Methode rs.Open
konnte der Entwickler die erwarteten Daten erfolgreich aus der gespeicherten Prozedur abrufen. Dieser Ansatz gewährleistet einen genauen und zuverlässigen Datenabruf in klassischen ASP-Anwendungen.
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
