


Wie gehe ich mit der Erschöpfung von Werten in SQL-Zeilen mithilfe rekursiver CTEs um?
SQL: Umgang mit dekrementierenden Werten in Zeilen
Wenn in SQL mit mehreren Datenzeilen gearbeitet wird, kann das schrittweise Subtrahieren von Werten aus einer Reihe von Zeilen eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn die subtrahierten Werte den Quellwert erschöpfen. So beheben Sie ein solches Problem:
Angenommen, Sie haben zwei Tabellen:
- Pooled_Lots: Enthält Bestandsinformationen (ID, Pool, Los, Menge)
- Pool_Consumption:Speicherverbrauch (Id, PoolId, QuantityConsumed)
Sie benötigen einen Ergebnissatz, der die QuantityConsumed-Werte von der Tabelle Pooled_Lots subtrahiert und dabei die folgenden Regeln berücksichtigt:
- Wenn QuantityConsumed für nicht letzte Zeilen kleiner oder gleich Quantity ist, subtrahieren Sie QuantityConsumed von Quantity.
- Subtrahieren Sie bei mehreren Zeilen QuantityConsumed von Quantity.
- Schleife bis zur letzten Reihe.
- Subtrahieren Sie für die letzte Zeile die verbleibende QuantityConsumed von der Quantity.
Um dies zu erreichen, kann ein rekursiver gemeinsamer Tabellenausdruck (CTE) verwendet werden:
WITH Amos AS ( -- 从每个Pool的Lot 1开始。 SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN PL.Quantity WHEN PL.Quantity >= PC.QuantityConsumed THEN PL.Quantity - PC.QuantityConsumed WHEN PL.Quantity = PC.QuantityConsumed THEN 0 WHEN PL.Quantity < PC.QuantityConsumed THEN 0 --处理消耗量大于库存量的情况 ELSE PL.Quantity END AS RunningQuantity, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN PL.Quantity ELSE PC.QuantityConsumed END AS RemainingDemand, CASE WHEN PL.Quantity >= PC.QuantityConsumed THEN 0 ELSE PC.QuantityConsumed - PL.Quantity END AS SurplusOrDeficit FROM Pooled_Lots PL LEFT JOIN Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId AND PL.Lot = 1 -- 关联到Lot 1 UNION ALL SELECT a.Pool, a.Lot + 1, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, CASE WHEN a.RunningQuantity >= PC.QuantityConsumed THEN a.RunningQuantity - PC.QuantityConsumed WHEN a.RunningQuantity < PC.QuantityConsumed THEN 0 ELSE a.RunningQuantity END AS RunningQuantity, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN 0 ELSE PC.QuantityConsumed END AS RemainingDemand, CASE WHEN a.RunningQuantity >= PC.QuantityConsumed THEN 0 ELSE PC.QuantityConsumed - a.RunningQuantity END AS SurplusOrDeficit FROM Amos a INNER JOIN Pooled_Lots PL ON a.Pool = PL.Pool AND a.Lot + 1 = PL.Lot LEFT JOIN Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId AND PL.Lot = a.Lot + 1 ) SELECT * FROM Amos;
Dieser CTE subtrahiert iterativ den QuantityConsumed-Wert von den Pooled_Lots-Zeilen, bis er die letzte Zeile erreicht. Es berechnet RunningQuantity, RemainingDemand und SurplusOrDeficit gemäß den angegebenen Regeln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit der Erschöpfung von Werten in SQL-Zeilen mithilfe rekursiver CTEs um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
