


Warum verursacht „(func()).*' in PostgreSQL mehrere Funktionsauswertungen?
*PostgreSQL-Leistungsproblem: Die „(func()).“-Syntax und redundante Funktionsaufrufe**
Dieser Artikel untersucht ein Leistungsproblem in PostgreSQL im Zusammenhang mit der (func()).*
-Syntax bei Verwendung mit Funktionen, die zusammengesetzte Typen oder Mengen zurückgeben. Die ursprüngliche Beobachtung, die in der folgenden Abfrage gezeigt wird, verdeutlicht das unerwartete Verhalten:
SELECT (func(3)).*; -- Leads to multiple function calls
Das Problem: Übermäßige Funktionsbewertungen
Das Kernproblem besteht darin, dass (func()).*
einen separaten Funktionsaufruf für jede Spalte in der Ausgabe der Funktion auslöst. Eine Funktion, die beispielsweise vier Spalten zurückgibt, könnte zu acht Funktionsaufrufen statt der erwarteten zwei führen. Dies steht in krassem Gegensatz zu alternativer Syntax, wie zum Beispiel:
SELECT N, func(N); -- More efficient approach
Lösung: Effizientes Umschreiben von Abfragen
Um die übermäßigen Aufrufe zu umgehen, bietet eine Unterabfrage einen Workaround. Obwohl dies im Allgemeinen effektiv ist, ist dies keine perfekte Lösung und kann zu anderen Leistungsaspekten führen.
Für PostgreSQL 9.3 und höher bietet das Schlüsselwort LATERAL
eine überlegene Lösung:
SELECT mf.* FROM some_table LEFT JOIN LATERAL my_func(some_table.x) AS mf ON true;
Grundursache: PostgreSQL-Parser-Verhalten
Die Hauptursache liegt darin, wie der Parser von PostgreSQL mit dem Platzhalter *
innerhalb des Konstrukts (func()).*
umgeht. Die Wildcard-Erweiterung in einzelne Spalten beim Parsen ist die Ursache für die redundanten Funktionsaufrufe.
Leistungsbenchmark und Demonstration
Ein Beispiel für eine benutzerdefinierte Funktion zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen der problematischen Syntax und den vorgeschlagenen Problemumgehungen. Tests zeigen, dass der Unterabfrage-Ansatz (oder ein CTE) erhebliche Leistungsverbesserungen bietet.
Fazit: Optimierung von Abfragen in PostgreSQL
Während das Problem mit mehreren Funktionsaufrufen mit (func()).*
weiterhin ein bekanntes Verhalten ist, bieten die Problemumgehungen, insbesondere die Verwendung von LATERAL
(PostgreSQL 9.3), effektive Strategien für Entwickler, um die Abfrageleistung zu optimieren und unnötige Funktionsauswertungen zu reduzieren.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
