Wie kann ich SQL-Abfragen direkt für meine Excel-Daten ausführen?
SQL-Abfragen in Excel-Tabellen ausführen – Vollständiger Leitfaden
Einführung
Das Ausführen von SQL-Abfragen in Excel bietet leistungsstarke Tools für die Datenverarbeitung und -analyse. Viele Benutzer sind sich jedoch der nativen Funktionen, die über einfache Tabellenoperationen hinausgehen, nicht bewusst. In diesem Artikel werden verschiedene Methoden zum direkten Ausführen von SQL-Abfragen in Excel untersucht.
Native SQL-Kompatibilität über externe Datenverbindungen
Excel bietet einen integrierten Datenverbindungsassistenten, mit dem Sie Daten aus externen Quellen importieren können, einschließlich SQL-Datenbanken wie Access oder PostgreSQL. Diese Methode stellt eine direkte Verbindung zum Abrufen von Daten als dynamisch verknüpfte Tabelle bereit.
Microsoft JET- und ACE OLEDB-Anbieter
Geben Sie beim Einrichten einer Verbindung über den Datenverbindungsassistenten den Anbieter Microsoft.Jet.OLEDB oder Microsoft.ACE.OLEDB an. Access SQL (der zugrunde liegende SQL-Dialekt von Microsoft Access) ist das native SQL für diese Anbieter.
Beispielabfrage
In Ihrem Kontext können Sie die von Ihnen erwähnte Abfrage wie folgt ausführen:
SELECT lastname, firstname, phonenumber FROM [ExcelSheetName$] WHERE phonenumber IS NOT NULL ORDER BY lastname
Daten als Text behandeln
Um sicherzustellen, dass die Daten als Text behandelt werden, hängen Sie IMEX=1 an das erweiterte Attribut der Verbindungszeichenfolge an. Dies verhindert mögliche Datenbeschädigungen oder Betriebsprobleme.
Nützliche Ressourcen
Hier sind einige wertvolle Ressourcen, die Sie weiter erkunden können:
- MSDN-Dokumentation zur Excel-Datenverbindung
- Supportartikel zu Microsoft Jet 4
- Verbindungszeichenfolgen für Access und Excel
- Verbinden Sie sich über ADODB mit VBA mit Excel
Hinweis: Bei der Angabe einer Datenquelle geht der Anbieter davon aus, dass Ihre Daten in einer nicht leeren Zelle in der oberen linken Ecke beginnen. Vermeiden Sie die Verwendung von Arbeitsblatttiteln über oder links von den Daten.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.
