Wie berechnet man Verbrauchswerte durch Subtrahieren von der vorherigen Zeile in MySQL?

Berechnen Sie den Verbrauchswert pro Gruppe in MySQL: basierend auf der Differenz der vorherigen Zeile

Das Berechnen der Differenz zwischen aufeinanderfolgenden Werten basierend auf einem Gruppierungsfaktor ist eine sehr häufige Aufgabe in MySQL. Angenommen, Sie müssen den Verbrauchswert jeder Sequenznummer (SN) basierend auf dem vorherigen Wert berechnen.

Datenstruktur:

Die Beispieldaten enthalten die Tabelle EnergyLog mit dem folgenden Schema:

<code>SN | 日期 | 值</code>

Erwartete Ergebnisse:

Das Ziel besteht darin, die Tabelle um eine Spalte „Verbrauch“ zu erweitern, die die Differenz jedes SN relativ zum „Wert“ der vorherigen Zeile darstellt.

Lösung:

MySQL-Variablen bieten eine praktische Möglichkeit, dies zu erreichen. Durch die Verwendung benutzerdefinierter Variablen (@lastSN und @lastValue) können wir die vorherige SN und den vorherigen Wert verfolgen, während wir die Daten durchlaufen.

<code class="language-sql">-- 声明变量
SELECT
  EL.SN,
  EL.日期,
  EL.值,
  IF(@lastSN = EL.SN, EL.值 - @lastValue, 0.00) AS 消耗,
  @lastSN := EL.SN,
  @lastValue := EL.值
-- 来自表
FROM EnergyLog EL,
  (SELECT @lastSN := 0, @lastValue := 0) AS SQLVars
-- 按分组因子SN和日期排序
ORDER BY
  EL.SN,
  EL.日期;</code>

Erklärung:

Die
• FROM-Klausel deklariert Variablen (@lastSN und @lastValue) und initialisiert sie auf 0.
• Die Abfrage iteriert die EnergyLog-Tabelle in der gewünschten Reihenfolge (nach SN und Datum).
• Es vergleicht die aktuelle SN mit @lastSN. Wenn es eine Übereinstimmung gibt, berechnen Sie den Verbrauch (Differenz) zwischen dem aktuellen Wert und dem vorherigen @lastValue.
• Wenn SN unterschiedlich ist, nehmen Sie eine neue Gruppe an und setzen Sie den Verbrauch auf 0 zurück.
Die Variablen
• @lastSN und @lastValue werden bei der nächsten Iteration aktualisiert.

Ausgabe:

SN	日期	值	消耗
2380	2012-10-30	21.01	0.00
2380	2012-10-31	22.04	1.03
2380	2012-11-01	22.65	0.61
2380	2012-11-02	23.11	0.46
20100	2012-10-30	35.21	0.00
20100	2012-10-31	37.07	1.86
20100	2012-11-01	38.17	1.10
20100	2012-11-02	38.97	0.80
20103	2012-10-30	57.98	0.00
20103	2012-10-31	60.83	2.85

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