


„Parameters.Add(string, object) vs. Parameters.AddWithValue: Welche .NET-Parameterbindungsmethode sollte ich verwenden?'
Vergleich der .NET-Parameterbindungsmethoden: Parameters.Add(string, object)
vs. Parameters.AddWithValue
Bei der Parameterbindung für .NET-Datenbankoperationen können beide Methoden Parameters.Add(string, object)
und Parameters.AddWithValue
das Hinzufügen von Parametern implementieren, ihre Syntax und Funktionen unterscheiden sich jedoch geringfügig.
Parameters.Add(string, object)
Methode
Parameters.Add(string, object)
Die Methode erfordert drei Parameter: Parametername, SQL-Datentyp und Parameterwert. Der folgende Code fügt beispielsweise einen ganzzahligen Parameter namens „@ID“ mit dem Wert „customerID“ hinzu:
command.Parameters.Add("@ID", SqlDbType.Int); command.Parameters["@ID"].Value = customerID;
Parameters.AddWithValue
Methode
Parameters.AddWithValue
vereinfacht diesen Vorgang, ohne den SQL-Datentyp explizit anzugeben. Es leitet automatisch den Datentyp basierend auf dem übergebenen Wert ab. Ein Beispiel ist wie folgt:
command.Parameters.AddWithValue("@demographics", demoXml);
Funktionsvergleich
Trotz unterschiedlicher Syntax führen Add
und AddWithValue
letztendlich denselben Vorgang aus: Fügen Sie der Parameters
-Sammlung ein SqlParameter
-Objekt hinzu. Die interne Implementierung ruft den folgenden Code auf:
return this.Add(new SqlParameter(parameterName, value));
Syntaxverbesserungen und -einstellungen
Die MethodeParameters.AddWithValue
wird eingeführt, um mögliche Unklarheiten in der Methode Add
aufzulösen. Der zweite Parameter der Add
-Methode kann ein Objekt oder eine SqlDbType
-Aufzählung akzeptieren, was leicht zu Verwirrung führen kann.
Um die Klarheit des Codes zu verbessern, empfiehlt Microsoft die Verwendung von AddWithValue
und die Ablehnung der Add(string, object)
-Methode. AddWithValue
Erwarten Sie explizit einen Objektwert und leiten Sie automatisch den Datentyp ab.
Implizite Konvertierungen und potenzielle Probleme
Beachten Sie, dass Add(string, object)
aufgrund impliziter Konvertierungen zu unerwartetem Verhalten führen kann. Wenn Sie beispielsweise die Ganzzahl 0 als zweites Argument übergeben, wird dies implizit in SqlDbType.Int
konvertiert. Wenn Sie die Ganzzahl jedoch auf 1 erhöhen, wird eine weitere Überladung von Add(string, object)
aufgerufen, da diese nicht implizit in eine Aufzählung konvertiert werden kann.
Fazit
Obwohl die Parameters.Add(string, object)
-Methode weiterhin unterstützt wird, wird ihre Verwendung aufgrund der möglichen Mehrdeutigkeit nicht empfohlen. Parameters.AddWithValue
Bietet eine direktere und klarere Möglichkeit zum Hinzufügen von Parametern, verringert das Fehlerrisiko und stellt die korrekte Interpretation von Datentypen sicher.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von„Parameters.Add(string, object) vs. Parameters.AddWithValue: Welche .NET-Parameterbindungsmethode sollte ich verwenden?'. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
