


Wie gehe ich mit mehreren Ergebniszeilen um, wenn ich Daten in SQL gruppiere und anordne?
Verarbeitung mehrerer Ergebniszeilen bei der SQL-Gruppierung und -Sortierung
Bei Abfragen, die Daten gruppieren und sortieren, kommt es häufig zu dieser Situation: mehrere Zeilen mit demselben Gruppierungsschlüssel, aber unterschiedlichen Werten für andere Spalten. Dies kann den Erhalt der erforderlichen aggregierten Daten verhindern.
Zum Beispiel kann eine Abfrage, die Daten nach Hardwaremodell gruppiert, mehrere Zeilen mit unterschiedlichen „Ergebnissen“ für dasselbe Modell zurückgeben. Um dies in einer Zeile pro Modell zusammenzufassen, können Sie die Abfrage so ändern, dass tatsächliche 0-Werte zu 0-Werten führen und Werte ungleich Null zu 1-Werten führen. Dieser Ansatz erzeugt jedoch immer noch mehrere Zeilen für Modelle mit mehreren „Ergebnis“-Werten.
Der Schlüssel zum Erreichen der gewünschten Aggregation liegt in der Gruppierung nach dem CASE-Ausdruck und nicht nach der Quellspalte, die das Ergebnis darstellt. Durch die Gruppierung nach Bedingungswert kann eine Abfrage Zeilen mit demselben Gruppierungsschlüssel und demselben Bedingungsergebnis kombinieren.
Beispielsweise gruppiert die folgende Abfrage nach Modellname, Versuchstyp und CASE-Ausdruck, der zum Konvertieren des Ergebniswerts verwendet wird:
SELECT CURRENT_DATE-1 AS day, model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END, count(*) FROM attempt attempt, prod_hw_id prod_hw_id, model model WHERE time >= '2013-11-06 00:00:00' AND time < '2013-11-07 00:00:00' GROUP BY model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END ORDER BY model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END;
Alternativ können Sie den Spaltenalias des CASE-Ausdrucks verwenden, um ihn von der Ergebnisquellenspalte zu unterscheiden:
SELECT CURRENT_DATE-1 AS day, model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END AS result1, count(*) FROM attempt attempt, prod_hw_id prod_hw_id, model model WHERE time >= '2013-11-06 00:00:00' AND time < '2013-11-07 00:00:00' GROUP BY model.name, attempt.type, result1 ORDER BY model.name, attempt.type, result1;
Es ist wichtig zu bedenken, dass die Gruppierung nach CASE-Ausdrücken mithilfe von Positionsverweisen (z. B. „GROUP BY 1,2,3“) resistenter gegen Änderungen in der SELECT-Liste ist als die Verwendung von Spaltennamen in der GROUP BY-Klausel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit mehreren Ergebniszeilen um, wenn ich Daten in SQL gruppiere und anordne?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
