


Wie transponiere ich Zeilendaten von Benutzer-E-Mails in Spalten in PostgreSQL?
Zeilendaten in Spalten umwandeln: Zeigt die neueste E-Mail-Adresse des Benutzers an
Frage:
Sie haben mehrere E-Mail-Adressen pro Benutzer in Ihrer Tabelle und möchten sie in Spalten aufteilen, sodass die drei neuesten E-Mail-Adressen für jeden Benutzer basierend auf dem Erstellungsdatum angezeigt werden.
Erwartete Ausgabe:
user_name | user_id | email1 | email2 | email3 |
---|---|---|---|---|
Mary | 123 | [email protected] | [email protected] | [email protected] |
Joe | 345 | [email protected] | NULL | NULL |
Lösung:
Dazu können Sie die Funktion crosstab() des Moduls tablefunc in PostgreSQL nutzen:
SELECT * FROM crosstab( $$SELECT user_id, user_name, rn, email_address FROM ( SELECT u.user_id, u.user_name, e.email_address , row_number() OVER (PARTITION BY u.user_id ORDER BY e.creation_date DESC NULLS LAST) AS rn FROM usr u LEFT JOIN email_tbl e USING (user_id) ) sub WHERE rn <= 3 ORDER BY user_id, rn $$, 'VALUES (1),(2),(3)' ) AS ct (user_id integer, user_name text, email1 text, email2 text, email3 text);
Erklärung:
- Die Unterabfrage ruft die Benutzer-ID, den Benutzernamen und die E-Mail-Adresse jedes Benutzers sowie seine Ordnungszahlen ab. Die Funktion row_number() wird verwendet, um die Postfachreihenfolge für jeden Benutzer zu bestimmen, wobei NULLS LAST sicherstellt, dass NULL-Werte als die neuesten Werte betrachtet werden.
- Die Funktion crosstab() transponiert dann das Postfach in Spalten, wobei Zeilennummern als Schlüssel verwendet werden. Der zweite Parameter „VALUES (1),(2),(3)“ von crosstab() gibt die drei zu erstellenden Spalten an.
- Die abschließende SELECT-Anweisung gibt die transponierten Daten zurück, wobei die drei neuesten Postfächer jedes Benutzers in den Spalten email1, email2 und email3 erscheinen.
Hinweis:
- Wenn jeder Benutzer eine unterschiedliche Anzahl von Postfächern hat, können Sie „WERTE (1),(2),(3)“ durch eine Liste aller möglichen Schlüsselwerte ersetzen.
- Beachten Sie die Verwendung von NULLS LAST in der ORDER BY-Klausel, um sicherzustellen, dass NULL-Werte als die neuesten Werte behandelt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie transponiere ich Zeilendaten von Benutzer-E-Mails in Spalten in PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
