


Ein führendes HR-Dienstleistungsunternehmen ersetzt sein System nahtlos durch BladePipe
Ersatz von Unternehmenssystemen: Eine Fallstudie zur nahtlosen Umstellung
Die Notwendigkeit, Unternehmenssysteme zu ersetzen, ergibt sich aus einer Vielzahl von Faktoren: Beispielsweise benötigt das Unternehmen intelligentere Systeme, um das Wachstum voranzutreiben, oder das Unternehmen findet eine kostengünstigere Alternative. Dies ist jedoch keine leichte Aufgabe. Eine der Schwierigkeiten besteht darin, die Ausfallzeiten beim Austausch des Systems zu minimieren.
In diesem Artikel wird ein realer Fall eines führenden Personaldienstleistungsunternehmens untersucht, um zu verstehen, wie es sein Personalmanagementsystem nahtlos ersetzt hat.
Geschäftsstruktur
In diesem Fall bestand das Ziel des Unternehmens darin, ein veraltetes Personalmanagementsystem durch ein neues System zu ersetzen. Das alte System integrierte Verwaltungsfunktionen wie Mitarbeiterverträge, Gehaltsabrechnung, Sozialversicherung und Standort. Um den neuen Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden, muss ein System mit mehr Funktionen entwickelt werden. Dabei handelt es sich um die Rekonstruktion der im System gespeicherten Daten.
Technische Architektur
Das alte System basiert auf der Oracle-Datenbank und das neue System basiert auf der MySQL-Datenbank. Der Datenaustausch erfolgt über eine zwischengeschaltete Oracle-Datenbank.
Gründe für das Hinzufügen einer Zwischendatenbank zu Ihrem Schema sind unter anderem:
- Netzwerkkomplexität
- Kontinuierliche Personaldienstleistungsanforderungen basierend auf Produktionsdaten und Datensicherheit
- Es gibt Unterschiede darin, wie das alte System und das neue System die in der Datenbank gespeicherten Daten verwenden
Das Bild unten zeigt, wie das System nahtlos ausgetauscht werden kann:
Herausforderung
Um Systeme reibungslos auszutauschen und gleichzeitig die HR-Dienste aufrechtzuerhalten, ist die Live-Datenmigration ein entscheidender Schritt. Es müssen mehrere Datenpipelines erstellt werden, um die folgenden Datenmigrationen zu ermöglichen:
- Konvertieren und migrieren Sie vorhandene Daten im alten System in die Zwischendatenbank und synchronisieren Sie inkrementelle Daten in Echtzeit mit der Zwischendatenbank.
- Migrieren Sie die erforderlichen Daten vom neuen System in die Zwischendatenbank und laden Sie die Daten dann in Echtzeit von der Zwischendatenbank in das alte System.
Bei diesem Prozess gibt es folgende Schwierigkeiten:
- Sorgen Sie für Stabilität über mehrere Datenpipelines hinweg.
- Stellen Sie die Datengenauigkeit über replizierte heterogene Datenquellen hinweg sicher.
- Latenz minimieren. Beschränken Sie die Verzögerung auf einige Sekunden.
Warum BladePipe wählen?
Das Personaldienstleistungsunternehmen entschied sich für BladePipe, nachdem es mehrere Datenmigrationstools verglichen hatte. Zu den Schlüsselfaktoren, die das Unternehmen dazu veranlassten, sich für BladePipe zu entscheiden, gehören:
- Eine intuitive Benutzeroberfläche macht die Konfiguration der Datenpipeline einfacher als je zuvor. Während der Konfiguration ist kein Code erforderlich.
- Kann die Schemamigration, die Datenmigration und die inkrementelle Datensynchronisierung automatisch abschließen.
- Kontinuierliche Überwachung und automatische Warnmeldungen reduzieren die Betriebs- und Wartungskosten sowie den Stress erheblich.
- Es verfügt über leistungsstarke Datenmigrationsfunktionen zwischen heterogenen Datenquellen. Integrierte Funktionen zur Datenbereinigung, -zuordnung und -filterung helfen Entwicklern, effizienter zu arbeiten.
- Unterstützt benutzerdefinierten Code und ermöglicht so eine äußerst flexible Personalisierung.
Ergebnisse
HR-Dienstleistungsunternehmen hat das System erfolgreich durch BladePipe ersetzt. Das neue System ist seit mehreren Monaten in Betrieb.
Fazit
Um das System ohne Auswirkungen auf das Geschäft zu ersetzen, ist die Datensynchronisierung in Echtzeit oft ein unverzichtbarer Schritt. BladePipe erfüllt diese Anforderungen perfekt und bietet viele Vorteile wie Benutzerfreundlichkeit, leistungsstarke Funktionen und extrem niedrige Latenz. Es hat sich als leistungsstarkes Tool erwiesen, das Unternehmen dabei hilft, Systeme zuverlässig und effizient auszutauschen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin führendes HR-Dienstleistungsunternehmen ersetzt sein System nahtlos durch BladePipe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
